科技媒體醫療網訊伴隨著大數據、云計算等新一代信息技術的快速發展和智能化應用需求的日益凸顯，今年“阿爾法狗”將人工智能的話題推向了一個新熱度。人工智能技術的突飛猛進不僅體現在神秘的機器人領域，它在人們日常生活中的發展和應用同樣越來越引人注目。

　　GAIR峰會以“產學研融合”為主題，云集了海內外人工智能與機器人領域的專業人士，展示了人工智能前沿的研究進展以及成功應用。專家表示，未來機器人更應該聚焦在智能化，醫療和金融領域將成為人工智能應用的“風口”。

　　大數據、云計算和人工智能發展

　　爬樹機器人、寵物機器人、書法機器人、服務機器人……中國工程院院士、香港中文大學（深圳）校長徐揚生以視頻方式介紹了自己研發的機器人，令現場觀眾大為贊嘆。徐揚生說，“機器人要走到智能，人工智能要走到智能，一定要走進千家萬戶，不然這個革命是做不起來的”。他說，讓機器人學會“要不要穿衣服”以及“穿什么衣服”這些動作以外的感知和認知能力，“智能比動作更為重要”。

　　那么，人工智能是如何一步一步“智能”的？金山軟件CEO、微軟亞洲工程院原院長張宏江表示，人工智能的從業者，當看到人工智能作為一個現象突飛猛進突破時，更應該注意到的是它的后端，不光關注算法本身的突飛猛進，更重要的是支撐這個算法突飛猛進的大數據和云計算。“圍棋軟件AlphaGo4比1戰勝圍棋世界冠軍李世石，大家可能會說算法進步很多，但我認為更重要的是大數據、超級計算和云計算的進步。”張宏江說。

　　他介紹，AlphaGo在比賽前，利用和人類六到九段棋手對局獲得3000個數據進行訓練，這些訓練量相當大，而且它能毫無感情地自己跟自己下棋，中間又獲得了3000多萬的布點數據，這是人類棋手很難做到的。它的計算資源為1900多個CPU、280多個GPU，耗費的能量是人的300多倍。有強大的資源，機器人學習是如此之快，最后戰勝人類世界冠軍。人工智能的進展很大程度歸功于計算的進展。

　　“人臉識別技術發展史，是人臉數據庫加上計算能力擴張史。”張宏江表示，全球產生消費的數據，由2013年到2020年將增長10倍，這需要的存儲空間和計算量是非常大的，“數據爆炸”支撐了人工智能的發展。