機器視覺定義，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統則是指通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

　　機器視覺的行業應用

　　伴隨著CCD/CMOS傳感技術、計算機技術、嵌入式技術、現場總線技術的發展，機器視覺技術逐步成為工業自動化生產過程中不可或缺的關鍵組成子系統，目前已被廣泛應用于機器人與工廠自動化、太陽能、半導體、物流、消費電子產品加工、汽車制造等眾多行業。

　　機器人與工廠自動化

　　工業機器人是面向工業領域的多關節機械手或多自由度的機器人，在工業生產中替代人工執行單調、頻繁、長時間作業，或是危險、惡劣環境下的作業，如在沖壓、壓力鑄造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機械加工和簡單裝配等工序，是現代工廠的自動化水平的重要標志。機器人與機器視覺技術結合，能完成更精準的組裝、焊接、處理、搬運等工作。

　　太陽能

　　太陽能作為最有價值的未來綠色能源之一，是國家重點發展的行業領域，短期相對的產能過剩對太陽能電池生產設備提出更高的要求，從硅錠、硅片純度、到加工鍍膜過程的質量控制，都會影響最后太陽能電池片的光電轉換效率，高質量產線能夠降低廢品率、從而降低生產能耗與太陽能電池片產出比，使太陽能成為真正的清潔能源，在太陽能電池片生產過程中，通過運用機器視覺定位、測量、檢測等技術，可大大提高成品率，降低生產成本。

　　半導體

　　半導體技術是現代信息產業的根基，也是機器視覺技術最早的發源地。上世紀90年代，歐美半導體企業在半導體行業中應用圖像技術，使其后來逐步發展成為今天的機器視覺技術，并成為半導體工藝不可或缺的關鍵技術。同時半導體產業規模龐大，行業摩爾效應對行業工藝不斷提出挑戰，也對其生產設備中的機器視覺技術的要求不斷提升。

　　物流

　　現代工業生產物流管理是現代化生產效率和先進性的體現，通過對條碼和字符碼的識別和跟蹤，能夠形成原材料器件、產成品、包裝箱之間的一一對應，使現代生產具備可管理、可追溯性。對于工業品的生產工藝管理和器件追溯，對于食品飲料防串貨和安全追溯，汽車行業的零部件追溯有著非常重要的應用意義。

　　目前，機器視覺的軟硬件產品已逐漸成為生產制造各個階段的必要部分。隨著制造業轉型升級步伐加快，機器視覺技術與產品的需求逐步提高，應用領域逐漸擴大，機器視覺將融合3D監測、彩色圖像處理、人工智能、運動控制、信息網絡等多種技術，由單一的檢測、定位、測量功能向大數據分析、智能控制方向發展。基于機器視覺的自動化監測、智能控制系統將廣泛應用于工業生產各個領域，并主要從中端生產線向前端制造和后端物流環節延伸，成為提升制造產業智能化水平的重要抓手。