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解析智能硬件“爆款”如何打造

2016-08-11

  智能硬件物聯網、大數據的重要入口和載體,為用戶帶來一種便捷的智能生活方式,但是如何才能夠打造出智能硬件“爆款”呢?

  不久前,聯想與英特爾共同發布了新一代可穿戴智能設備——智能運動鞋。它除了具備記錄步數等基本功能外,還能通過3D掃描儀讓消費者根據自身足部特征享受量身定制的服務,并能根據用戶的穿著數據提供專屬的健康時尚建議。

  英特爾Curie模塊正是這款智能運動鞋的核心。該模塊是一個具備設計靈活性的微型硬件產品,能夠提供計算、動作傳感器、低功耗藍牙、電池充電功能,以及可以優化傳感器數據分析的模式匹配功能,從而快速輕松地識別行為和動作。

  類似的諸多“爆款”智能硬件產品在8月4日開幕的中國國際智能硬件展覽會上隨處可見,而對比以往智能硬件產品只談概念所不同的是,今年的智能硬件廠家變得理智了許多,通過硬件創新提高產品品質及實用性成為主攻方向。

  智能硬件催生新需求

  智能硬件是物聯網、大數據的重要入口和載體,也可以理解為一個復雜、龐大、虛擬的智能化系統,借助于總線、無線等各種通訊技術的融合,使融合人工智能、監測的產品借助于系統平臺實現互聯互通互動,為用戶帶來一種便捷的智能生活方式。

  如今,智能硬件正快速地應用到經濟社會的各個領域,釋放和催生工商業、農業、節能環保、城市管理等各個領域的新需求。

  以機器人為例,在同步召開的中國國際智能硬件論壇上,中國工程院院士李德毅表示,到2030年,我國每萬名產業工人所擁有的工業機器人數量預計將達300臺左右;農村城鎮化導致中國農民急劇減少,無人拖拉機、農用無人機、背包機器人和收割機器人將成為新一代“農具”。

  “未來,全國大中醫院的微創手術機器人近一半會實現國產化;服務機器人將進入千家萬戶,老年人、殘疾人和兒童每人將擁有一臺形態各異的服務機器人。”李德毅指出。

  在此次展會上,機器人及可穿戴設備、智能家居、虛擬現實(VR)、智能醫療、無人機領域內的眾多新產品齊聚亮相,展品幾乎涵蓋了目前市場上所有的前沿智能硬件產品。其中,最火熱的莫過于虛擬現實產品——高性能、低延遲、高分辨率及用戶體驗不斷優化,并為用戶提供端到端的解決方案。

  另外,無人機產品也逐漸趨向于差異化,包括更高性能、高端算法的專業航拍;輕巧便捷、智能易用、成本更低的消費級航拍以及具有定制軟硬件、專用算法和App的行業專用無人機等。

  “智能硬件創新將影響生活的方方面面,為傳統產業提供智能定制、智能設備、智能制造、智能服務,解決端對端供需閉環和庫存問題。”聯想(北京)有限公司副總裁姚映佳說。

  “爆款”產品如何實現

  了解智能硬件產品架構的人一定明白,操作系統在其中扮演著多么重要的角色。它們上可與應用“交流”,更好地為使用者服務;下可與芯片“溝通”,將其性能發揮到最大化。從智能手機時代開始,由于芯片換代的加快,系統更新的提速和應用升級的頻繁,對系統集成商的挑戰日益提高。

  中科創達就是一家靠操作系統起家的公司,在該公司總裁耿增強看來,立足操作系統才能驅動智能硬件產業發展。他以移動VR為例表示,移動VR產業必將走向標準化,統一的操作系統推動產品和內容走向成熟。

  “移動VR有許多技術瓶頸,VR手機和VR一體機的開發就存在低延遲、系統剪裁、功耗較高等技術門檻。另外,現有的因特網網絡架構難以支持高碼率、低延遲和實時交互視頻等等。”耿增強說。

  據了解,中科創達的驍龍820虛擬一體機參考設計除了提供滿足VR基本需求(從屏幕、光學,到PCBA,再到散熱設計)以外,此設計還搭載了中科創達自主研發的VROS,針對底層驅動及能效比優化、延時畸變動作追蹤算法、AndroidM完美剪裁優化及上層應用和launcher等的全套Turnkey解決方案。

  而除了操作系統,互聯互通、交互方式優化仍是智能硬件的發展重點。在近日由東莞聯臣發布的《2016中國智能硬件產業系列研究報告》(以下簡稱《報告》)中指出,目前,國內各大企業在傳感器、視覺識別、語言處理等技術上有了較大的發展,將會應用于智能硬件產品。預計2016年,智能家居仍是智能硬件產品開發的重點領域。

  海爾U平臺企劃總監郭合義就向記者介紹了一款智慧烤箱,而這不僅僅是一個能夠烤出美味蛋糕的烤箱,更是一個讓人驚嘆的烘焙生態圈。

  “用戶可以通過手機App連接控制烤箱,還可以和烘焙圈友們在線交流和學習,線下還有烘焙大師們的教授,讓你感覺到這不僅是一個烤箱,還是被智能烤箱連接的生活圈。”郭合義說。

  另外,硬件、軟件與云之間互聯互通也將打造出“爆款”產品,聯想推出的智能運動鞋就是典型案例。它的強大之處在于硬件、軟件與云之間的整套解決方案,用戶未來可以通過手機App收集由運動鞋所提供的一系列數據,并將這些數據在云端匯總,從而連接到企業級或消費級應用,與醫院、保險、研究機構、個人健康數據庫對接。

  《報告》中的數據顯示,2015年,智能硬件熱門品類的銷量已經破千萬;2016年,將會在家居、可穿戴品類的帶動下繼續增長。預計到2016年,中國智能硬件的整體市場規模將持續增長,達到500億元以上。

  自主學習成主要目標

  除了發展端上的智能化,智能硬件另外一個非常重要的方向就是,如何讓人工智能系統具備自學習的能力。

  李德毅不止一次提到“駕駛腦”的概念,他認為,真正能夠教機器人開車的應該是駕駛員,有經驗的駕駛員長期與車互動,熟練到已經把車同化為人體的一部分,成為與身體無縫對接的外延。因此,機器駕駛腦在駕駛員開車時應該能悄悄地學習,將腦和機器融合在一起。

  “希望未來真正的智能硬件不僅能夠幫助用戶學習,自己也會隨著主人一塊兒學習,能夠根據主人的需求產生新的變化。”百度開放云副總經理徐燕松說。京東智能副總裁劉子豪也表示,目前的智能硬件服務可被稱為1.0版本或阿爾法版本,只有加入了機器自我學習或更多功能,才能夠達到智能硬件3.0版本。

  此前,一個由美日科學家組成的研究小組開發出一種能夠模擬大腦進行自然計算的硬件平臺,被認為能在人造大腦以及自然或認知計算研究中發揮重要作用,可看作是人工智能走進現實的第一步。

  自然計算是一種全新的計算形式,具有自適應、自組織、自學習的能力,能夠解決傳統計算方法難于解決的各種復雜問題。就像人腦一樣,它基于一個具備自發行為的復雜系統,能從環境中學習,將與眾多單元交互的結果通過宏觀行為呈現出來。而由于整體架構和體系的不同,通過傳統方式制造出來的計算機完全無法用于復雜系統和自然計算。

  正如360人工智能研究院院長顏水成此前在2016中國企業服務峰會上所述:“我們的目的是希望最終這些物聯網的產品有自學習的功能,最后變成懂我的互聯網產品。”


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