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工業(yè)互聯(lián)網到底能解決哪些問題

2016-07-12

  很多的不可能正在成為現(xiàn)實,這是這個時代最令我們慶幸的地方……

  尤其在互聯(lián)網+的風口,各行各業(yè)正在經歷著翻天覆地的變化,產業(yè)結構的重排,用戶行為的轉變,每天都在如火如荼的上演。

  在重資產的智能制造與機器人產業(yè),這樣的變革也同樣在發(fā)生著,近日在平安租賃制造加工事業(yè)部“平安智造”“智造微課堂”線上直播講堂上中投證券機械行業(yè)首席分析師劉菁對智能制造及機器人產業(yè)的發(fā)展趨勢及產業(yè)突圍方向做了深度剖析,其從行業(yè)、產業(yè)鏈以及企業(yè),未來發(fā)展趨勢等多個維度進行了深度分析。

  進入2014年之后,在制造行業(yè)大家都在談智能制造、智能工程、無人車間、服務機器人、工業(yè)4.0,這些全新的概念也正在刺激著新一輪的經濟增長機會,那么未來制造業(yè)的核心是什么、未來如何走?對于企業(yè)來說,應該如何找準要點抓住時機呢?

  大背景:

  每一次的工業(yè)變革都是生產方式遇到瓶頸,工業(yè)4.0要解決的是運營

  每一場變革或者革命能否成功的最關鍵問題是能否解決現(xiàn)有的矛盾,在制造行業(yè),從工業(yè)互聯(lián)網或者工業(yè)4.0的概念常被提及,那么整個行業(yè)所期待的工業(yè)互聯(lián)網到底要解決什么樣的矛盾呢?

  首先來說,工廠的自動化一直以來都是發(fā)展的大勢所趨,機器替代人工,除了減少成本之外,也將大幅提升生產效率。那么我們應該怎么樣去理解工廠的自動化呢?

  對于工廠的自動化,在劉菁看來,從底層到上層主要分為五個層級,底層是消費的硬件,即工業(yè)原產線,是執(zhí)行層和控制層,再往上是運營和管理層,也就是監(jiān)控數據采集系統(tǒng);而最上層是ERP系統(tǒng),而機器人概念是橫跨在執(zhí)行層和操作層之間。

  將這五個層級分開來看,工業(yè)互聯(lián)網的核心主要是運營和管理層,這可能是基于硬件的軟件,用軟件指令去控制硬件的運作,在這個過程中,工業(yè)軟件更多的承擔了調度智能化。

  在工業(yè)領域,隨著需求端差異化、多樣化,用人工來實現(xiàn)財產調度一定是不現(xiàn)實的,所以軟件的輔助成為最好的選擇。

  所以說其實每一次工業(yè)的變革,都是某一種生產方式遇到了瓶頸,比如從人到機器是產能遇到瓶頸,而從機器到自動化則是效率遇到了瓶頸。而工業(yè)4.0的本質是數據化、信息化、軟件化。它所解決的瓶頸是運營的瓶頸。

  在制造業(yè)下行的情況下,運營的效率往往不能夠得到比較好的提升,因為原材料成本降低有限的,所以只能夠更加的精益生產,更能夠節(jié)省就讓效率提高,這樣才能夠讓我的產品會有競爭力,所以工業(yè)軟件在制造業(yè)下行的情況下是變得尤為的重要。

  在ERP層,即銷售和采購環(huán)節(jié),本質上這兩個環(huán)節(jié)是需要緊密相連的,但是在傳統(tǒng)時代并沒有,而工業(yè)互聯(lián)網則在此產生作用。此外,除了從硬件到軟件的這個架構之外,工業(yè)通訊和智能物流是貫穿整個過程的兩部分。通訊是整個產業(yè)鏈的神經網絡,智能物流是成品倉庫的自動化,當生產線自動化、信息化之后,物流也必將呈現(xiàn)出智能化和信息化的需求。

  那么,這五層架構的市場分布情況又是怎樣的呢?傳統(tǒng)的執(zhí)行層和控制層,市場的增量是非常大的,可以達到30%-40%。對于未來而言,制造業(yè)正在經歷零部件進口替代設備進口的過程,未來的設備進口替代還會持續(xù),再往后就是解決方案的進口替代,也就是說,中國制造業(yè)的發(fā)展,正在從零散的小東西向設備、生產線、解決方案慢慢遞進。

  工業(yè)互聯(lián)網落地,企業(yè)面臨什么問題,又該如何解決?

  顯而易見,工業(yè)互聯(lián)網在概念上帶來的變化是顛覆性的,是牽扯到整個產業(yè)鏈的變革,針對不同的企業(yè),就需要針對性的實現(xiàn)落地。從落地的節(jié)奏來說,主要從三類模型中來看:

  第一類,是做成品的企業(yè),如做電梯的、減速器、變頻器等等,主要以零部件為主,這類企業(yè)如果想拓展更多的業(yè)務方向,一般會遇到標準化硬件產品這一問題。一般都是通過分銷商、渠道商、代理商銷售,并且是面向各個行業(yè),那么對于不同的行業(yè),這類企業(yè)是不清楚具體的應用及具體的需求的。

  所以簡單的來說,對于這類企業(yè)來說,未來最大的難點并非技術,而最缺乏的就是對各行業(yè)的理解。

  第二類,設備類或者機器人系統(tǒng)集成的企業(yè);對于這類企業(yè)來說,他們做的是非標設備,即所謂的高端訂制,這類企業(yè)是非常了解整個行業(yè)的工藝的,也就是工藝壁壘很強。那么它們未來的方向或者趨勢怎樣來做呢?

  對它們來說,最重要的是更多的去理解軟件層面,然后去做軟硬件之間的協(xié)同,其次就是理念問題。智能制造的發(fā)展過程中,硬件的趨勢是越來越標準化、模塊化。而軟件在這個過程中起到的作用是實現(xiàn)這些標準化硬件的差異化。這對于設備類企業(yè)來說是走向工業(yè)4.0的必經之路。

  第三類,軟硬件解決方案商,顯然,這類企業(yè)是工業(yè)4.0路上的先行者,比如在汽車和電子行業(yè)都已經有了整條線的解決方案。未來這類企業(yè)將在各行各業(yè)出現(xiàn)非常優(yōu)質的龍頭公司,并且將呈現(xiàn)各自的橫向拓展。

  工業(yè)互聯(lián)網 更多的是向數據化的邁進

  無論是中國制造2025,還是工業(yè)4.0,核心的理念就是智能制造,信息技術和制造業(yè)的深度融合所形成的新的生產制造模式。其所提倡的是全新的生產制造模式。

  而這種改造更多的是向數據化的邁進,比如上文所說的EPR廠商,他們的優(yōu)勢在于對數據的處理能力。制造業(yè)在現(xiàn)階段,首先是要設備之間的互聯(lián),而EPR是通過電子商務與客戶的連接。

  其次,就是通過數據分析消費習慣,然后通過數據產生的這些行為去挖掘更多的潛在需求,探索更多的消費可能性。整個行業(yè)或者整個工業(yè)領域,實現(xiàn)數據化、信息化的工業(yè)環(huán)境之后,客戶在下單時,供應商就知道該怎么去做。

  所以,整個制造業(yè)未來可能將以電子軟件為主導,但這必定是一個漫長的過程,現(xiàn)階段,整個工業(yè)領域仍處于連接到連接的過程,而接下來要做的就是從連接到智能,通過連接來構建數據體系,然后對數據進行搜集、分析和反饋加工,最好形成良好的判斷機制,提供優(yōu)秀的解決方案。其次就是數據的云化。

  哪些行業(yè)會成為智能制造的先行者

  從消費領域來講,這個進程會更加快一些,因為在2C端商業(yè)模式比較先進,所以消費類產品或者消費類企業(yè),在數據化道路上會更快,并且更有潛力。

  劉菁認為,根據數據判斷,包裝行業(yè)、汽車行業(yè)、醫(yī)藥行業(yè)相對比較傳統(tǒng),同時體量比較大,增速也不會太快。而金屬加工等這些特定行業(yè)會是掙扎在盈虧平衡的邊緣,同時,這類企業(yè)對智能制造的需求也非常旺盛,但缺少資金支持。

  而潛力最大的則是電子行業(yè),電子行業(yè)從過去兩年的市場增長率來看,附加值10%以上的主要是手機和平板,在這個細分市場,蘋果和三星的利潤占了整個市場的107%的份額,除了小米、華為這些非上市公司,整個手機行業(yè)的利潤基本上都被蘋果和三星搶走,大部分手機品牌都是賠本賺吆喝。

  那么為什么會出現(xiàn)這種情況?一些龍頭廠商,基本上帶領了創(chuàng)新和研發(fā)的方向,而這種現(xiàn)象電子行業(yè)和汽車行業(yè)比較雷同。對于手機零部件來說,都有一個比較固定的生產線,而這個行業(yè)的爆發(fā)性增長都來自工藝革新,也即來自蘋果三星這樣的龍頭企業(yè)。

  其次,最主要的是機器替代人工,目前來說,這部分自動化滲透率相對較低,同時,不難發(fā)現(xiàn),機器人價格正在逐年降低,人工成本相反的在逐年提高。蘋果其實在組裝測試包裝才開始用機器人替代人工,如三年前富士康百萬機器人計劃等。

  在機器替代人的過程中,也并非處于成本考慮,更多的是處于本質考慮,而目前看來,這種替代還遠遠沒有到來。

  物流業(yè)的智能化智能制造大背景下的強需

  今年,包括順豐等快遞企業(yè)步入資本市場,也意味著物流行業(yè)將迎來空前的爆發(fā)階段。對于工業(yè)行業(yè)來說,物流主要分為兩大類,一類是工廠的生產物流,李磊是電商快遞物流。

  對于工廠物流來說,市場前景非常廣闊,以前的物流行業(yè)對于自動化的要求并不高,而現(xiàn)在由于生產線的自動化普及,物流自動化正在演變成一種客觀需求。

  其次,如快遞物流,他們的中轉速度非常快,而工廠物流不等同于電商物流,做消費品的一些工廠,如果跟網絡對接,那么它的庫存也會實時變化,傳統(tǒng)倉儲轉變?yōu)樽詣踊瘋}儲,這意味著占地面積成本和人工成本都將降低80%。

  數據顯示,2012年我國智能制造裝備行業(yè)銷售規(guī)模已經達到5000億元以上;2015年突破1萬億元;“十二五”期間,我國智能裝備市場年均增長率超過25%。隨著工業(yè)互聯(lián)網的邁進,以及物聯(lián)網等相關領域的快速發(fā)展,可以預見這一市場將繼續(xù)增長。

  通過智能化的連接,每個環(huán)節(jié)產生數據后,對數據進行加工、分析處理,從數據中分析用戶需求,真正發(fā)揮數據價值。這是一個真正的智能制造的內涵所在。同時,對于經濟處于轉型期的中國而言,智能制造是實現(xiàn)制造業(yè)升級的內在要求,是重塑制造業(yè)新優(yōu)勢的現(xiàn)實需要。

  注:本文主要內容為中投證券機械行業(yè)首席分析師劉菁在平安租賃加工制造事業(yè)部“智造微課堂”中演講內容,經筆者加工整理。


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