《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于物理不可克隆函數(shù)的高性能RFID網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)算法
2016年電子技術(shù)應(yīng)用第3期
周恩輝1,劉雅娜2
1.河北師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,河北 石家莊050024;2.石家莊學(xué)院 數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院,河北 石家莊050035
摘要: RFID網(wǎng)絡(luò)是物聯(lián)網(wǎng)中物體身份識(shí)別的重要方案,RFID系統(tǒng)的安全性直接影響物聯(lián)網(wǎng)的安全性。已有的RFID隱私保護(hù)算法均需要線性地搜索后端的數(shù)據(jù)庫(kù)從而識(shí)別某個(gè)標(biāo)簽,因此后端數(shù)據(jù)庫(kù)的計(jì)算復(fù)雜度與延遲較高。對(duì)此基于物理不可克隆函數(shù)(PUF)提出一種無(wú)需數(shù)據(jù)庫(kù)搜索操作的低計(jì)算復(fù)雜度隱私保護(hù)算法。首先,采用PUF安全地保存標(biāo)簽的秘密信息以抵御妥協(xié)攻擊;然后,數(shù)據(jù)庫(kù)端僅需要3個(gè)哈希運(yùn)算與兩個(gè)異或運(yùn)算,計(jì)算復(fù)雜度為O(1)。最終,基于Vaudenay的RFID隱私安全模型分析本算法的性能,結(jié)果顯示其具有最高的隱私等級(jí),同時(shí)計(jì)算復(fù)雜度最低。
中圖分類號(hào): TP29
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.03.028
中文引用格式: 周恩輝,劉雅娜. 基于物理不可克隆函數(shù)的高性能RFID網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)算法[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2016,42(3):98-101.
英文引用格式: Zhou Enhui,Liu Yana. Physically unclonable function based high performance privacy protection algorithm of RFID network[J].Application of Electronic Technique,2016,42(3):98-101.
Physically unclonable function based high performance privacy protection algorithm of RFID network
Zhou Enhui1,Liu Yana2
1.College of Mathematics and Information Science,Hebei Normal University,Shijiazhuang 050024,China; 2.College of Mathematics and Information Science,Shijiazhuang University,Shijiazhuang 050035,China
Abstract: RFID network is an important solution for the identification of Internet of Things, the security of RFID system impacts the security of the Internet of Things directly. The existing RFID privacy protection algorithms need to search the backend database to validate a tag, so that the database has a high computational complexity and delay. Thus a physical unclonable function based low computational complexity privacy protection algorithm which does not need searching the database is proposed. Firstly, PUF is used to store the secret information of the tags securely to resist the compromising attack. Then, three hash function and two XOR computation are needed for database and it′s computational complexity is O(1). Lastly, the proposed algorithm is analyzed based on the RFID privacy and security model proposed by Vaudenay. The results show that the proposal realize the best privacy level and the lowest computational complexity.
Key words : RFID network;Internet of Things;privacy protection;physical unclonable function

0 引言

    由于人們無(wú)法感知射頻信號(hào)的非法讀取,導(dǎo)致RFID技術(shù)存在特有的安全與隱私問(wèn)題。在RFID系統(tǒng)的標(biāo)簽與閱讀器之間主要存在以下7種攻擊:假冒標(biāo)簽攻擊、假冒讀寫器攻擊、跟蹤標(biāo)簽攻擊、竊聽(tīng)攻擊、中間件攻擊、重放攻擊、去同步攻擊。其中假冒讀寫攻擊、跟蹤標(biāo)簽攻擊、竊聽(tīng)攻擊與中間件攻擊破壞標(biāo)簽的隱私性。因此保證RFID系統(tǒng)的隱私,需要滿足保密性、不可跟蹤性、前向安全與驗(yàn)證讀寫器4種隱私保護(hù)需求[1]。一些研究使用樹(shù)結(jié)構(gòu)來(lái)保存秘鑰,以此降低搜索復(fù)雜度(O(n)->O(log n)),而此類方案易受妥協(xié)攻擊,因此,基于樹(shù)狀協(xié)議的隱私等級(jí)較低。

    文獻(xiàn)[2]基于物理實(shí)體的內(nèi)在物理構(gòu)造來(lái)唯一地標(biāo)識(shí)單個(gè)物理實(shí)體實(shí)現(xiàn)有效認(rèn)證的思路,提出了PUF(物理不可克隆函數(shù)),PUF具有魯棒性、不可克隆性以及不可預(yù)測(cè)性特點(diǎn),目前廣泛應(yīng)用于RFID系統(tǒng)的認(rèn)證領(lǐng)域。文獻(xiàn)[3,4]均采用PUF(物理不可克隆函數(shù))來(lái)提高RFID的安全性,然而此類算法均為narrow-destructive隱私性[5],其搜索復(fù)雜度最低為O(logN)。

    本文提出一種基于PUF的RFID驗(yàn)證協(xié)議,本協(xié)議最大的優(yōu)勢(shì)是無(wú)需搜索數(shù)據(jù)庫(kù)(識(shí)別標(biāo)簽),其搜索復(fù)雜度僅為O(1),因此本協(xié)議可應(yīng)用于大規(guī)模RFID網(wǎng)絡(luò)。本協(xié)議在標(biāo)簽與閱讀器端不需要多余的計(jì)算與通信開(kāi)銷,并且本算法可抵御旁道攻擊。

1 背景知識(shí)介紹

    假設(shè)標(biāo)簽為T,其ID唯一,閱讀器為R。RFID系統(tǒng)包含若干的閱讀器R、發(fā)送器以及一個(gè)后端數(shù)據(jù)庫(kù),發(fā)送器與數(shù)據(jù)庫(kù)間有一個(gè)信道。

1.1 系統(tǒng)模型

    RFID功能可表示為如下的函數(shù)形式:

    (1)SetupReader(1S)→(KS,KP):生成一個(gè)公共參數(shù)KP、一個(gè)隱私參數(shù)KS與一個(gè)閱讀器的安全參數(shù)s,同時(shí)生成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)(其中保存標(biāo)簽的ID)。

    (2)tx3-1.1-x1.gif生成一個(gè)標(biāo)簽(ID唯一)、一個(gè)秘鑰K與一個(gè)內(nèi)存狀態(tài)S。如果該標(biāo)簽合法,則將ID與K保存于數(shù)據(jù)庫(kù)中。

    (3)IdentTag→out:該函數(shù)表示標(biāo)簽T與閱讀器R之間的一次交互。如果閱讀器最終識(shí)別出該標(biāo)簽,則輸出標(biāo)簽的ID,否則輸出“?”。

1.2 攻擊模型

    假設(shè)攻擊者A具備以下性質(zhì):首先,攻擊者C執(zhí)行SetupReader(1S)程序,生成1S、KS與KP 3個(gè)參數(shù),并將1S、KP傳至A;然后A使用CreateTagb(ID)生成標(biāo)簽,本模型按標(biāo)簽是否在攻擊者的閱讀范圍內(nèi)將標(biāo)簽分類:如果在閱讀范圍內(nèi)分類,則為危險(xiǎn)標(biāo)簽(DanTag),否則為安全標(biāo)簽(SecTag)。

    為攻擊者定義以下10個(gè)行為或攻擊能力:

    (1)CreateTagb(ID):創(chuàng)建一個(gè)SecTag并為其分配一個(gè)ID。該函數(shù)使用tx3-1.2-x1.gif創(chuàng)建標(biāo)簽,如果該標(biāo)簽合法(b=1),則將其加入數(shù)據(jù)庫(kù)中。

    (2)DanTag(distr,n)→(vtag0,b0,…,vtagn-1,bn-1):從SecTag標(biāo)簽集中隨機(jī)地選擇n個(gè)標(biāo)簽,并將標(biāo)簽狀態(tài)從SecTag變?yōu)镈antag。為選擇的標(biāo)簽分配一個(gè)新的ID并輸出虛擬標(biāo)簽(vtag0,…,vtagn-1),如果該標(biāo)簽已經(jīng)為Dantag或已不存在,則輸出“?”。

    (3)Free(vtag):將標(biāo)簽狀態(tài)從DanTag變?yōu)镾ecTag。

    (4)Launch()→π:觸發(fā)閱讀器開(kāi)始新的協(xié)議循環(huán),輸出為該輪協(xié)議的IDπ(為每輪協(xié)議設(shè)置一個(gè)標(biāo)識(shí)ID)。

    (5)SendReader(m,π)→m′:發(fā)送一個(gè)消息m至閱讀器R(在協(xié)議循環(huán)π中),閱讀器的回復(fù)消息為m′。

    (6)SendTag(m, vtag)→m′:發(fā)送一個(gè)消息m至標(biāo)簽,其虛擬ID為vtag。閱讀器的回復(fù)消息為m′。

    (7)Execute(vtag)→(π,transcript):在標(biāo)簽(該標(biāo)簽虛擬ID為vtag)與閱讀器之間執(zhí)行完整的協(xié)議。該協(xié)議由Lauch()開(kāi)始,然后是SendReader與SendTag,輸出協(xié)議循環(huán)π的成功消息列表。

    (8)Result(π)→x:如果閱讀器成功識(shí)別一個(gè)合法的標(biāo)簽,則返回1;否則返回0。

    (9)Time(π)→δ:返回閱讀器的總計(jì)算時(shí)間δ。

    (10)Corrupt(vtag)→S:獲得標(biāo)簽(虛擬ID為vtag)的當(dāng)前狀態(tài)S。

1.3 隱私分類

    攻擊者分為強(qiáng)(strong)、破壞性(destructive)、前向(forward)、弱(weak)攻擊者,此外與這4類攻擊者正交的還有wide與narrow兩個(gè)攻擊者的概念,wide攻擊者可通過(guò)閱讀器訪問(wèn)認(rèn)證結(jié)果,但narrow攻擊不行。圖1描述了6種攻擊概念之間的關(guān)系[5]。

tx3-t1.gif

1.4 安全性級(jí)別

    定義1 正確性:如果在IdentTag程序之后R返回標(biāo)簽ID的成功率極高,則認(rèn)為該協(xié)議符合正確性。

    定義2 強(qiáng)正確性:如果在R與合法標(biāo)簽T交互之后返回標(biāo)簽ID的成功率極高,則認(rèn)為符合強(qiáng)正確性。

    定義3 穩(wěn)固性[5]:如果對(duì)合法標(biāo)簽T假冒攻擊的成功率極低,則認(rèn)為符合穩(wěn)固性。

1.5 隱私性

    定義4 盲攻擊:假設(shè)B表示一個(gè)算法,仿真了Lauch()、SendReader(m,π)、SendTag(m,vtag)與Result(π)4個(gè)程序的串行組合(對(duì)于攻擊者A),并且不知道任何的秘密信息。一個(gè)盲攻擊者(AB)不使用Lauch()、SendReader(m,π)、SendTag(m,vtag)與Result(π)程序,如果存在B,則攻擊者A威脅極小,即|Pr[Awins]-Pr[AB wins]|可忽略不計(jì)。

2 本文大規(guī)模RFID網(wǎng)絡(luò)安全協(xié)議

    定義5 Hash函數(shù):假設(shè)l∈N是一個(gè)安全參數(shù),γ,K∈N是l中的項(xiàng),則hash函數(shù)H可定義為{0,1}γ→{0,1}K,其條件為:

    (1)對(duì)于一個(gè)給定的輸出yi,無(wú)法反向計(jì)算出滿足H(xi)=yi的xi。

    (2)計(jì)算出滿足條件xi≠xj && H(xi)=H(xj)的參數(shù)組合(xi,xj)難度極高。

    定義6 物理不可克隆函數(shù)(PUF)[6]:假設(shè)l∈N是安全參數(shù),γ,K∈N是l的項(xiàng)。理想的PUF(設(shè)為P)定義為{0,1}γ→{0,1}K,其條件如下:

    (1)對(duì)于參數(shù)對(duì)(ci,cj)∈{0,1}γ,P(ci)=ri,P(cj)=rj。如果ci=cj,則概率Pr[ri=rj]=1。

    (2)攻擊者無(wú)法在有限次數(shù)內(nèi)計(jì)算出P的輸出。

    表1所示是本文預(yù)設(shè)參數(shù)及其意義。

tx3-b1.gif

    本文協(xié)議主要有兩個(gè)階段:初始化與驗(yàn)證階段,圖2所示是本文RFID隱私保護(hù)協(xié)議的主要流程。

tx3-t2.gif

2.1 初始化階段

    為數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)生成秘鑰S,為每個(gè)標(biāo)簽生成兩個(gè)隨機(jī)且唯一的秘鑰a與b。然后,為每個(gè)標(biāo)簽計(jì)算其秘鑰c=Stx3-2.1-x1.gifP(a)tx3-2.1-x1.gifP(b),其中P(·)是各標(biāo)簽的嵌入PUF。數(shù)據(jù)庫(kù)保存每個(gè)標(biāo)簽的基本信息{ID,a,b,DATA}。

2.2 驗(yàn)證階段

    (1)每個(gè)閱讀器生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)r1∈{0,1}l并廣播該隨機(jī)數(shù)。

    (2)標(biāo)簽Ti生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)r2∈{0,1}l,計(jì)算M1←H(r1,r2,ai),M2←H(r1,r2,ai)tx3-2.1-x1.gifIDi,h←H(r2,1,2)。然后,將Pi(ai)與r2做異或運(yùn)算,計(jì)算出消息k。使用ktx3-2.1-x1.gifPi(bi)tx3-2.1-x1.gifci代替消息k,從內(nèi)存中刪除Pi(bi)。標(biāo)簽將M1、M2、k發(fā)送至閱讀器。

    (3)閱讀器生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)r3∈{0,1}l。計(jì)算tx3-2.2-x1.giftx3-2.2-x2.gif閱讀器通過(guò)計(jì)算tx3-2.2-x3.gif驗(yàn)證M1以實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽Ti的驗(yàn)證。如果成功驗(yàn)證標(biāo)簽Ti,閱讀器則計(jì)算tx3-2.2-x4.gif然后將r3與M3發(fā)送回標(biāo)簽Ti

    (4)標(biāo)簽Ti通過(guò)計(jì)算H(h,r3,bi)驗(yàn)證M3。如果驗(yàn)證成功,則Ti成功驗(yàn)證閱讀器。

3 本文協(xié)議的性能分析

3.1 安全性分析

    本文協(xié)議理論上可抵御假冒攻擊,下文將證明本方法對(duì)假冒攻擊具有安全性。因?yàn)楸疚膮f(xié)議是無(wú)狀態(tài)協(xié)議,并且標(biāo)簽無(wú)需與數(shù)據(jù)庫(kù)保持同步,因此,去同步攻擊對(duì)本協(xié)議也無(wú)效。

    引理1:假設(shè)A是一個(gè)destructive級(jí)別的攻擊者。A的特點(diǎn)是在不執(zhí)行Corrupt程序的情況下,獲得共享秘鑰的成功率極低。

    證明:假設(shè)有一個(gè)攻擊者A可學(xué)習(xí)共享秘鑰(不執(zhí)行Corrupt程序)。每個(gè)標(biāo)簽響應(yīng)閱讀器的查詢語(yǔ)句(M1,M2,k),其中k=Stx3-2.1-x1.gifr2,r2是標(biāo)簽產(chǎn)生的隨機(jī)值。為了獲得共享秘鑰S,A需要知道隨機(jī)數(shù)r2,然而,r2并沒(méi)有隨密文發(fā)送,A必須從消息M1、M2與M3中破解出r2。此外,將標(biāo)簽ID IDi以密文形式H(r2,r1,1)tx3-2.1-x1.gifIDi發(fā)送至閱讀器,在不知道隨機(jī)值的情況下A無(wú)法破解出IDi。

3.2 計(jì)算效率與隱私性實(shí)驗(yàn)與分析

    在此分析標(biāo)簽端與數(shù)據(jù)庫(kù)端的性能。本協(xié)議中,一個(gè)標(biāo)簽共需完成4個(gè)hash運(yùn)算、兩個(gè)PUF運(yùn)算與4個(gè)XOR運(yùn)算,數(shù)據(jù)庫(kù)端則需要完成一個(gè)標(biāo)簽驗(yàn)證程序,該驗(yàn)證需要3個(gè)hash運(yùn)算與兩個(gè)XOR運(yùn)算,其復(fù)雜度為O(1)。本協(xié)議在標(biāo)簽端與數(shù)據(jù)庫(kù)端均無(wú)需秘鑰更新機(jī)制。

    表2所示是本文方法與其他RFID隱私保護(hù)算法的計(jì)算效率與隱私性比較,其中,成本1:共2128個(gè)標(biāo)簽的RFID網(wǎng)絡(luò);成本2:共216個(gè)標(biāo)簽的RFID網(wǎng)絡(luò);成本3:共N個(gè)標(biāo)簽的RFID網(wǎng)絡(luò);nonce:生成隨機(jī)數(shù)操作;hash:哈希運(yùn)算;PUF:PUF運(yùn)算。從中可看出,本方法具有最高的隱私等級(jí),并且其數(shù)據(jù)庫(kù)端的計(jì)算復(fù)雜度較低。

tx3-b2.gif

4 結(jié)論

    PUF具有魯棒性、不可克隆性以及不可預(yù)測(cè)性特點(diǎn),本文提出一種基于PUF的RFID驗(yàn)證協(xié)議,本協(xié)議最大的優(yōu)勢(shì)是無(wú)需搜索數(shù)據(jù)庫(kù)(識(shí)別標(biāo)簽),其搜索復(fù)雜度僅為O(1),因此本協(xié)議可應(yīng)用于大規(guī)模RFID網(wǎng)絡(luò)。與其他RFID隱私保護(hù)算法的比較結(jié)果顯示,本方法具有最高的隱私等級(jí),并且其數(shù)據(jù)庫(kù)端的計(jì)算復(fù)雜度較低。

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