電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在電力行業(yè)的實(shí)踐。電力大數(shù)據(jù)涉及到發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度各環(huán)節(jié)，是跨單位、跨專(zhuān)業(yè)、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化。
電力大數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化構(gòu)成，隨著智能電網(wǎng)建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭，其數(shù)量將大大超過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電力大數(shù)據(jù)的特性滿足大數(shù)據(jù)的五個(gè)特性，一是數(shù)據(jù)量大（Volume）、二是處理速度快（Velocity）、三是數(shù)據(jù)類(lèi)型多（Variety）、四是價(jià)值大（Value）、五是精確性高（Veracity）。
電力大數(shù)據(jù)主要來(lái)源于電力生產(chǎn)和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度各個(gè)環(huán)節(jié)，可大致分為三類(lèi)：一是電網(wǎng)運(yùn)行和設(shè)備檢測(cè)或監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；二是電力企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)，如交易電價(jià)、售電量、用電客戶等方面數(shù)據(jù)；三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。通過(guò)使用智能電表等智能終端設(shè)備可采集整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，再對(duì)采集的電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的處理和分析，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控；進(jìn)一步地，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與電力系統(tǒng)模型，可以對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行進(jìn)行診斷、優(yōu)化和預(yù)測(cè)，為電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟(jì)、高效地運(yùn)行提供保障。
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等信息新技術(shù)必將激活電力大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值，也必將釋放電力大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)潛力。根據(jù)GTMResearch的研究分析，到2020年，全世界電力大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)市場(chǎng)將達(dá)到38億美元的規(guī)模，電力大數(shù)據(jù)的采集、管理、分析與服務(wù)行業(yè)將迎來(lái)前所未有的發(fā)展機(jī)遇。
大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
隨著博客、社交網(wǎng)絡(luò)、以及云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起，互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)信息正以前所未有的速度增長(zhǎng)和累積。互聯(lián)網(wǎng)用戶的互動(dòng)，企業(yè)和政府的信息發(fā)布，物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應(yīng)的實(shí)時(shí)信息每時(shí)每刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分散在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi)，體量極其巨大。這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了對(duì)經(jīng)濟(jì)，科技，教育等等領(lǐng)域非常寶貴的信息。這就是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)興起的根源和背景。
與此同時(shí)，深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛使用，使得互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開(kāi)始與人工智能進(jìn)行更為深入的結(jié)合，這其中就包括在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的世界級(jí)公司，如百度，谷歌，微軟等。2011年谷歌開(kāi)始將“深度學(xué)習(xí)”運(yùn)用在自己的大數(shù)據(jù)處理上，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合為互聯(lián)網(wǎng)大腦的智慧和意識(shí)產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)助力電網(wǎng)信息化
智能電網(wǎng)建設(shè)離不開(kāi)電網(wǎng)工程建設(shè)的信息化，而在電網(wǎng)工程建設(shè)的信息化中，洛斯達(dá)具有行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
“經(jīng)過(guò)多年積累，洛斯達(dá)在對(duì)電網(wǎng)工程的信息化成果總結(jié)完善和深化應(yīng)用過(guò)程中，逐步構(gòu)建了以特高壓工程為核心的電網(wǎng)工程大數(shù)據(jù)平臺(tái)。”閻平介紹說(shuō)，“通過(guò)積累工程過(guò)程中產(chǎn)生的各類(lèi)大數(shù)據(jù)，建設(shè)了大數(shù)據(jù)平臺(tái)，服務(wù)于電網(wǎng)工程全生命周期，為工程咨詢?cè)u(píng)審、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)行等工作提供信息服務(wù)。”
據(jù)了解，在電網(wǎng)規(guī)劃工作中，洛斯達(dá)可以提供涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境、技術(shù)等方面的數(shù)據(jù)作為支撐。在多個(gè)電網(wǎng)工程的前期專(zhuān)題研究與可研評(píng)審中提供了大量能源資源、電力資源、前期專(zhuān)題、歷史工程等十多大類(lèi)、幾十小類(lèi)的規(guī)劃大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工程各階段咨詢?cè)u(píng)審業(yè)務(wù)的有效支撐。
在設(shè)計(jì)階段，可提供天、空、地一體化的全三維數(shù)字化作業(yè)方式，實(shí)現(xiàn)各專(zhuān)業(yè)協(xié)同工作，極大降低實(shí)地勘測(cè)工作量，有效縮短工期，大幅提升設(shè)計(jì)院工作效率和質(zhì)量。
在施工過(guò)程中，能夠進(jìn)行施工全程監(jiān)控，更加有效地控制施工質(zhì)量、安全及進(jìn)度，實(shí)時(shí)掌控施工現(xiàn)場(chǎng)情況。在電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，能融合電網(wǎng)資源、公共資源以及電網(wǎng)規(guī)劃、前期、設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)檢、調(diào)度、營(yíng)銷(xiāo)等企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，全面真實(shí)再現(xiàn)實(shí)體大電網(wǎng)及其運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與價(jià)值提取，推動(dòng)“一次數(shù)據(jù)”向“二次數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增值，支撐電網(wǎng)管理層科學(xué)決策。
當(dāng)今世界新一輪科技和創(chuàng)業(yè)革命正在蓬勃興起，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性資源，也是重要的生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)相結(jié)合，正迅速并日益深刻地改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式，從某種程度上說(shuō)，誰(shuí)擁有了大數(shù)據(jù)誰(shuí)就擁有了未來(lái)。洛斯達(dá)公司將繼續(xù)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建“能源大數(shù)據(jù)中心”和“工程大數(shù)據(jù)中心”兩個(gè)核心平臺(tái)，為建設(shè)能源智庫(kù)提供信息支撐。
大數(shù)據(jù)和工業(yè)4.0相依相存
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的逐漸成熟，使其成為工業(yè)4.0的標(biāo)配技術(shù)之一。在制造業(yè)領(lǐng)域，很多機(jī)器都安裝了一個(gè)或或多個(gè)微處理器采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)。這些無(wú)處不在的傳感器和微處理器，形成了極為龐大的數(shù)據(jù)來(lái)源，常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)己難以完成捕捉、存儲(chǔ)、管理和分析這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合。而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，則能清晰而有邏輯地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的的分析。其給制造業(yè)帶來(lái)的益處包括優(yōu)化生產(chǎn)與管理流程、降低成本、提高運(yùn)營(yíng)效率、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等等。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助制造業(yè)企業(yè)掌握并預(yù)測(cè)以客戶為中心的市場(chǎng)狀況和變化趨勢(shì)，并根據(jù)數(shù)據(jù)洞察形成最佳的行動(dòng)方案和建議。
事實(shí)上，對(duì)制造業(yè)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不僅在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，更在于對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”——對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化的處理，使之轉(zhuǎn)化成為對(duì)企業(yè)有用的信息。制造業(yè)企業(yè)如果能夠在工業(yè)環(huán)境中建立起大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提高工廠對(duì)不同設(shè)備收集的海量信息進(jìn)行梳理的能力，提高企業(yè)信息系統(tǒng)的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)消化能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)而有針對(duì)性的分析，并用其指導(dǎo)下一輪的研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售和服務(wù)。這將會(huì)使得企業(yè)能夠在低成本運(yùn)營(yíng)的同時(shí)，有效實(shí)現(xiàn)按需生產(chǎn)，從而在實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)的同時(shí)，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率。——這是真正的可持續(xù)發(fā)展。
電力大數(shù)據(jù)的三種商業(yè)應(yīng)用模式
對(duì)接智能電網(wǎng)優(yōu)化需求響應(yīng)
也就是通過(guò)將能源生產(chǎn)、消費(fèi)數(shù)據(jù)與內(nèi)部智能設(shè)備、客戶信息、電力運(yùn)行等數(shù)據(jù)結(jié)合，充分挖掘客戶行為特征，提高能源需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，發(fā)現(xiàn)電力消費(fèi)規(guī)律，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率效益。
對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這個(gè)模式能夠提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中所需數(shù)據(jù)的廣度與深度，增強(qiáng)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展趨勢(shì)的洞察力和前瞻性，有效支撐決策管理。
能源數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺(tái)
該模式通過(guò)建設(shè)一個(gè)分析與應(yīng)用平臺(tái)，集成能源供給、消費(fèi)、相關(guān)技術(shù)的各類(lèi)數(shù)據(jù)，為包括政府、企業(yè)、學(xué)校、居民等不同類(lèi)型參與方提供大數(shù)據(jù)分析和信息服務(wù)。該模式中，電網(wǎng)企業(yè)具有資金、技術(shù)、數(shù)據(jù)資源等方面優(yōu)勢(shì)，具備成為綜合服務(wù)平臺(tái)提供方的條件。
支撐智能化節(jié)能產(chǎn)品研發(fā)
該模式主要將能源大數(shù)據(jù)、信息通訊與工業(yè)制造技術(shù)結(jié)合，通過(guò)對(duì)能源供給、消費(fèi)、移動(dòng)終端等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品，為用戶提供付費(fèi)低、能效高的能源使用與生活方式。
以智能家居產(chǎn)品為例，該模式既可為居民用戶提供節(jié)能降費(fèi)服務(wù)以及快捷便利的用戶體驗(yàn)，也可對(duì)能源企業(yè)尤其是電力企業(yè)改善用戶側(cè)需求管理、減少發(fā)電裝機(jī)等方面發(fā)揮作用。正在美國(guó)走向普及的智能電表也是一例，它具有電量結(jié)算功能，在整個(gè)電網(wǎng)范圍內(nèi)標(biāo)識(shí)售電商和用戶，可通過(guò)更換芯片更換售電商。該模式中，電網(wǎng)企業(yè)不一定具備產(chǎn)品研發(fā)優(yōu)勢(shì)，但可利用電力數(shù)據(jù)采集與分析方面的優(yōu)勢(shì)，既可通過(guò)與設(shè)備制造商合作改進(jìn)用戶需求側(cè)管理，也可通過(guò)共同參與研發(fā)并在產(chǎn)品銷(xiāo)售中獲取收益。
什么是智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)
中國(guó)電科院認(rèn)為，智能電網(wǎng)是以物理電網(wǎng)為基礎(chǔ)，將現(xiàn)代先進(jìn)的傳感測(cè)量技術(shù)、通訊技術(shù)、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和控制技術(shù)與物理電網(wǎng)高度集成而形成的新型電網(wǎng)。它涵蓋發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度等各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)電力市場(chǎng)中各利益方的需求和功能進(jìn)行協(xié)調(diào)。
隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展，智能電表的大規(guī)模部署和傳感監(jiān)測(cè)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，電力工業(yè)產(chǎn)生了大量結(jié)構(gòu)多樣、來(lái)源復(fù)雜的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源的不同，可以將智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分為電網(wǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)和電網(wǎng)外部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)之間并非彼此孤立，而是相互關(guān)聯(lián)、相互影響，存在著比較復(fù)雜的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)“智能化”的重要工具。
智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)：如何利用如此眾多且復(fù)雜的數(shù)據(jù)？如何面對(duì)缺失和無(wú)效的數(shù)據(jù)？如何將數(shù)據(jù)整合集成進(jìn)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)？如何將數(shù)據(jù)成果轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)應(yīng)用？
智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇：轉(zhuǎn)變視角，以大數(shù)據(jù)的視角，重新對(duì)數(shù)據(jù)的進(jìn)行認(rèn)知；建立機(jī)制，有機(jī)會(huì)重新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生和利用的流程；搭建平臺(tái)，固化數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、利用的流程；創(chuàng)新應(yīng)用，用新的服務(wù)模式轉(zhuǎn)變?cè)械膽?yīng)用體系。
配電網(wǎng)可靠性關(guān)鍵因素分析
特殊時(shí)期配電負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
用電量趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)
電力地圖
電力大數(shù)據(jù)技術(shù)包括哪些？
電力大數(shù)據(jù)技術(shù)滿足電力數(shù)據(jù)飛速增長(zhǎng)，滿足各專(zhuān)業(yè)工作需要，滿足提高電力工業(yè)發(fā)展需要，服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要。電力大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化等。
1）高性能計(jì)算
通過(guò)Hadoop分布式計(jì)算技術(shù)采用MAP-REDUCE模型建立分布式計(jì)算集群或者YonghongZ-Suite等高性能工具，對(duì)電力大數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算和處理。
2）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過(guò)分析大量數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含的規(guī)律找出來(lái)；規(guī)律表示是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來(lái)。
數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等等。
3）統(tǒng)計(jì)分析
統(tǒng)計(jì)分析，常指對(duì)收集到的有關(guān)數(shù)據(jù)資料進(jìn)行整理歸類(lèi)并進(jìn)行解釋的過(guò)程。統(tǒng)計(jì)分析可分為描述統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)。
1、描述統(tǒng)計(jì)
描述統(tǒng)計(jì)是將研究中所得的數(shù)據(jù)加以整理、歸類(lèi)、簡(jiǎn)化或繪制成圖表，以此描述和歸納數(shù)據(jù)的特征及變量之間的關(guān)系的一種最基本的統(tǒng)計(jì)方法。描述統(tǒng)計(jì)主要涉及數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和相關(guān)強(qiáng)度，最常用的指標(biāo)有平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)等。
2、推斷統(tǒng)計(jì)
推斷統(tǒng)計(jì)指用概率形式來(lái)決斷數(shù)據(jù)之間是否存在某種關(guān)系及用樣本統(tǒng)計(jì)值來(lái)推測(cè)總體特征的一種重要的統(tǒng)計(jì)方法。推斷統(tǒng)計(jì)包括總體參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，最常用的方法有Z檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)等
4）數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息，便于相關(guān)者對(duì)數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)識(shí)。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。
總結(jié)一下，從未來(lái)看，智能電網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)的確需要大數(shù)據(jù)做支撐，但在我國(guó)電網(wǎng)環(huán)境下，這將還是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。當(dāng)前說(shuō)大數(shù)據(jù)，更多是噱頭，吸引眼球和忽悠項(xiàng)目罷了。大部分省級(jí)公司的數(shù)據(jù)更多應(yīng)該還是結(jié)構(gòu)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，頂多T級(jí)了。