Google的無人駕駛已經在上路測試了，看起來我們離報廢自己的駕照又近了一步。近日，Google披露了一些關于其無人駕駛汽車的細節，讓我們對Google的無人駕駛系統有了更深入的了解。經過整理，我們總結了十種關鍵技術，正是這十種技術讓Google的無人駕駛成為了可能。

　　1、激光測距儀

　　Google的無人駕駛汽車的一個“突出”的特點就是其車頂上方的旋轉式激光測距儀，該測距儀能發出64道激光光束，幫助汽車識別道路上潛在的危險。該激光的強度比較高，能計算出200米范圍內物體的距離，并借此創建出環境模型。

　　2、用于近景觀察的前置相機

　　車頭上安裝的相機可以更好地幫助汽車識別眼前的物體，包括行人、其他車輛等等。這個相機還會負責記錄形式過程中的道路狀況和交通信號標志，然后車載軟件將對這些信息進行分析。

　　讓Google無人駕駛汽車成為可能的十項技術

　　3、前后保險杠雷達

　　在Google的無人駕駛汽車的前后保險杠上面一共安裝了四個雷達，這是自適應巡航控制系統的一部分，可以保證Google的無人駕駛汽車在道路行駛時處在安全的跟車距離上，按照Google的設計，其無人車需要和前車保持2-4秒的安全反應距離，具體設置根據車速變化。從而能最大限度地保證乘客的安全。

　　4、從空中讀取自己精確的地理位置

　　充分利用GPS技術定位自己的位置，然后利用Google地圖，可以實現最優化的路徑規劃。但是，由于天氣等因素的影響，GPS的精度一般在幾米的量級上，并不能達到足夠的精準。為了實現定位的準確，Google需要將定位數據和前面收集到的實時數據進行綜合，車子不斷前進，車內的實時地圖也會根據新情況進行更新，從而顯示更加精確的地圖。

　　5、后輪上的超聲傳感器

　　后輪上的超聲傳感器有利于保持汽車在一定的軌道上運行，不至于跑偏。同時在遇到需要倒車的情況時，這些超聲傳感器還能快速測算后方物體或墻體的距離。還能幫助汽車在狹窄的車位中實現停靠。

　　6、車內設備

　　在車內還裝備一些高精度的設備，比如說高度計、陀螺儀和視距儀，可能幫助汽車精確測量汽車的各種位置數據，這些高精度的數據為汽車的安全運行提供了保證。

　　7、傳感器數據的協同整合

　　所有傳感器收集到的數據都會在汽車的CPU上進行計算和整合，從而讓自動駕駛軟件帶來更安全舒適的用戶體驗。

　　讓Google無人駕駛汽車成為可能的十項技術

　　8、對交通標志和信號的解析

　　Google的無人駕駛汽車能夠識別基本的交通標志和信號。比如說前車的轉向燈開啟時，Google汽車可以相應地做出反應。還有各種的限速、單行道、雙行道和人行道標示等等，這些都可以通過Google相應的軟件進行解讀。

　　9、路徑規劃

　　在Google無人駕駛汽車前往目的地之前，自然需要對路勁進行規劃。和我們的地圖App進行畫出路線圖不同，Google的系統能夠建立起所選路徑的3D模型，里面包含了交通標志、限速和實時交通狀況等信息。而且隨著汽車的行駛，車載軟件還可以按照捕捉到的信息不斷對地圖進行更新。

　　10、適應實際道路行為

　　我們都知道實際上的道路交通狀況和交通法規還是略有不同的。有時候會出現闖紅燈的人，甚至還能看到在道路上逆行的汽車，所以對實時狀況的把握也格外重要。Google的無人駕駛汽車就具有這種能力，從而能讓Google汽車在復雜的路況壞境中安全形勢。

　　不管是在硬件還是軟件上，Google的無人駕駛汽車都是一項帶有革命性技術的新設備，相信未來也將不斷地集成更多的新技術。或許不久之后，我們就能在我們的生活中體會著這些技術所帶來的好處了。