從馬云在 CeBIT 大會(huì)上的「刷臉」支付到最近微軟推出的「how - old」，關(guān)于「面部識(shí)別」技術(shù)的討論一直備受關(guān)注，但基于這項(xiàng)技術(shù)的具體應(yīng)用和發(fā)展?fàn)顩r的市場(chǎng)認(rèn)知卻十分有限。事實(shí)上，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩個(gè) 領(lǐng)域的迅速發(fā)展以及智能設(shè)備的普及，「面部識(shí)別」技術(shù)正在經(jīng)歷前所未有的發(fā)展。

　 　早在 2009 年，一家來(lái)自美國(guó)馬薩諸塞州的公司—— Affectiva 便已經(jīng)開(kāi)始了基于云端的面部識(shí)別和情緒識(shí)別解析服務(wù)的探索，并獲得了李嘉誠(chéng)的投資;而在 2010 年末，F(xiàn)acebook 也開(kāi)始了面部識(shí)別領(lǐng)域的布局，并于 2012 年以 6,000 萬(wàn)美金的價(jià)格收購(gòu)了著名面部識(shí)別公司 Face.com，其面部識(shí)別項(xiàng)目組「DeepFace」更是宣稱(chēng)正在研發(fā)的面部識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率已經(jīng)接近人類(lèi)水平;一直致力于人工智能領(lǐng)域探索的 Google 也沒(méi)有閑著，近幾年接連大手筆收購(gòu)了 Picassa、Pittoatt 和 Viewdle 等多家人臉識(shí)別公司;就在不久前的「Build 2015」大會(huì)上，微軟也發(fā)布了可供用戶(hù)免費(fèi)集成圖像及人臉識(shí)別功能的 Project Oxford。

　　同樣，國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)公司們也在不同程度上針對(duì)「面部識(shí)別」技術(shù)進(jìn)行著相應(yīng)的探索。阿里巴巴圍繞著「安全支付」同螞蟻金服和 「Face++」 合作研發(fā)的人臉識(shí)別技 術(shù)備受關(guān)注，騰訊「優(yōu)圖」基于人臉識(shí)別、圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)也逐步應(yīng)用于各產(chǎn)品線，而百度則在吳恩達(dá)博士的率領(lǐng)下將「面部識(shí)別」作為百度深度學(xué)習(xí)研 究室的重點(diǎn)研究項(xiàng)目。除此之外，國(guó)內(nèi)還涌現(xiàn)了像「Face++」、「Angel Eyes」 和「一登」這樣的基于「面部識(shí)別」技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司。

　　從「圖像識(shí)別」到「人臉識(shí)別」的應(yīng)用場(chǎng)景變更

　 　現(xiàn)階段「人臉識(shí)別」技術(shù)的進(jìn)步離不開(kāi)早期「圖像識(shí)別」技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。從搜索引擎相似圖片搜索到手機(jī)相機(jī)應(yīng)用自動(dòng)美顏，再到電商依據(jù)圖像識(shí)別的相似商 品搜索和二維碼掃描，「圖像識(shí)別」技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋了眾多領(lǐng)域。這一方面源于各領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的積累可以達(dá)到精準(zhǔn)匹配與優(yōu)化的程度，另一方面也是因?yàn)椤笀D 像識(shí)別」技術(shù)較于「人臉識(shí)別」技術(shù)的更高可操作性。

　　的確，由于「人臉識(shí)別」涉及到動(dòng)態(tài)識(shí)別、活體檢測(cè)和微表情識(shí)別等維度，在可操作性和 精準(zhǔn)度等方面的表現(xiàn)暫不及「圖像識(shí)別」，但它卻有著「圖像識(shí)別」所替代不了的技術(shù)和場(chǎng)景優(yōu)越性。首先，它能簡(jiǎn)化認(rèn)證和注冊(cè)的流程。如果你現(xiàn)在要開(kāi)一個(gè)淘寶 店或者注冊(cè)一個(gè)微信公眾賬號(hào)，你便需要手持身份證拍照以驗(yàn)證你的身份。這固然是出于安全和信用方面的考慮，但「人臉識(shí)別」技術(shù)卻能以「人臉」為獨(dú)立驗(yàn)證 ID 簡(jiǎn)化注冊(cè)與認(rèn)證的流程。相同的例子還有「一登」為一些應(yīng)用提供的「刷臉」注冊(cè)功能。

　　其次，在安全支付領(lǐng)域，成熟的「人臉識(shí)別」技 術(shù)顯然要比普通的字符、字串密碼來(lái)的更加快捷和安全。當(dāng)用戶(hù)發(fā)生支付行為時(shí)，用「刷臉」這一簡(jiǎn)單的動(dòng)作代替復(fù)雜的密碼輸入操作可以縮短用戶(hù)支付時(shí)間;而當(dāng) 用戶(hù)出現(xiàn)密碼被盜的情況時(shí)，不僅可以通過(guò)獨(dú)立人臉 ID 迅速找回，還能通過(guò)后臺(tái)保留的用戶(hù)人臉 ID 避免密碼被輕易修改。

　　同時(shí)，在 娛樂(lè)領(lǐng)域，「人臉識(shí)別」技術(shù)也有豐富的利用空間。之前由「落網(wǎng)電臺(tái)」推出的情緒識(shí)別 app ——「emo」便是利用了由「一登」提供的技術(shù)進(jìn)行刷臉注冊(cè)和情緒識(shí)別音樂(lè)推薦;而在游戲領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)者也可以通過(guò)「人臉識(shí)別」技術(shù)的應(yīng)用來(lái)捕獲玩家的表情 變化，從而優(yōu)化游戲設(shè)計(jì)與關(guān)卡邏輯。

　　當(dāng)然，關(guān)于「人臉識(shí)別」技術(shù)還有很多的想象空間，一個(gè)真實(shí)且腦洞大開(kāi)的故事是波士頓警方曾在 Facebook 「人臉識(shí)別」技術(shù)的輔助下成功抓獲了一名涉嫌兒童性侵案的嫌犯。

　　聽(tīng)上去很酷，但實(shí)現(xiàn)起來(lái)很難

　 　的確，「人臉識(shí)別」技術(shù)有著十分廣泛的應(yīng)用范圍和落地場(chǎng)景。但不可否認(rèn)的是，過(guò)高的技術(shù)門(mén)檻和相關(guān)人才的缺失成為了其發(fā)展的最大短板。以國(guó)內(nèi)為例，有關(guān) 「人臉識(shí)別」的最核心技術(shù)和人才基本集中于 BAT 這樣的科技巨頭手中，而巨頭們出于自身生態(tài)和戰(zhàn)略的考慮都對(duì)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行著有限開(kāi)放和相對(duì)封閉的上層領(lǐng)域開(kāi)發(fā);而技術(shù)能力相對(duì)較弱的中小團(tuán)隊(duì)只能憑借著不 斷的摸索從小的領(lǐng)域?qū)ふ彝黄瓶凇４送猓捎陉P(guān)鍵技術(shù)的封閉，在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用領(lǐng)域，光線、角度等因素仍對(duì)識(shí)別結(jié)果有著一定的影響，識(shí)別結(jié)果的精確度和安全性仍有 很大的提高空間。

　　其次，目前國(guó)內(nèi)的「人臉識(shí)別」也缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。雖然國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)在類(lèi)似 LFW 的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試中的精度不斷提升，基本上每家的 LFW 通過(guò)率都在 95% 以上，但真實(shí)的場(chǎng)景要比 LFW 的測(cè)試復(fù)雜得多，行業(yè)對(duì)「人臉識(shí)別」技術(shù)的評(píng)判缺乏一個(gè)更為細(xì)致的可靠辨識(shí)度。

　　與此同時(shí)，用戶(hù)數(shù)據(jù)信息渠道的封閉也使得用戶(hù)圖像信息與其他相關(guān)信息間的關(guān)聯(lián)缺乏有效連接，各公司和開(kāi)發(fā)者依據(jù)自身數(shù)據(jù)積累進(jìn)行研發(fā)的小閉環(huán)難以形成生態(tài)效應(yīng)，這也加大了「人臉識(shí)別」技術(shù)準(zhǔn)確度在海量數(shù)據(jù)研究基礎(chǔ)上的提升。

　 　同樣，有關(guān)「人臉識(shí)別」所涉及的隱私問(wèn)題也一直備受爭(zhēng)議。此前，F(xiàn)acebook 因?yàn)槲唇?jīng)用戶(hù)允許而私自?xún)?chǔ)存和使用用戶(hù)的「人臉識(shí)別」數(shù)據(jù)而飽受詬病;而 Google 則因隱私政策和輿論壓力而禁止 Glass App 使用「人臉識(shí)別」功能。這是涉及到用戶(hù)個(gè)人信息安全的共性問(wèn)題，一方面需要企業(yè)合開(kāi)發(fā)者們有過(guò)硬的技術(shù)實(shí)力來(lái)保證用戶(hù)數(shù)據(jù)安全，同時(shí)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)在征得同意 的情況下進(jìn)行合理使用;另一方面也需要對(duì)相關(guān)用戶(hù)市場(chǎng)進(jìn)行針對(duì)性教育。

　　未來(lái)，共性合作大于個(gè)性爆發(fā)

　　任何行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展都不會(huì)一蹴而就，一個(gè)健康生態(tài)的形成也絕非一朝一夕。我們不可否認(rèn)「人臉識(shí)別」技術(shù)的發(fā)展前景，但也不能忽視它在發(fā)展中所存在的問(wèn)題。當(dāng)然，這些問(wèn)題也并非哪一方就能解決的，需要整個(gè)行業(yè)各環(huán)節(jié)的共同努力。

　　對(duì)于「人臉識(shí)別」技術(shù)的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)而言，除了在技術(shù)研發(fā)方面的努力外還應(yīng)拓展技術(shù)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)積累。在用戶(hù)市場(chǎng)，除了上述的小眾娛樂(lè)領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)們還可以進(jìn)行安全解鎖和數(shù)據(jù)檢索方向的探索;而在企業(yè)市場(chǎng)，企業(yè)級(jí)身份認(rèn)證和基于「人臉識(shí)別」的可穿戴設(shè)備及智能家居植入也有很多的想象空間。畢竟，依托海量數(shù)據(jù)的技術(shù)研發(fā)才更具有應(yīng)用的精準(zhǔn)度和可靠性。

　 　對(duì)于 BAT 這些生態(tài)級(jí)的巨頭而言，開(kāi)放戰(zhàn)略不能僅僅紙上談兵。相關(guān)技術(shù)與數(shù)據(jù)的開(kāi)放帶動(dòng)的是整個(gè)生態(tài)的繁榮，之如 Google 對(duì) Android 的開(kāi)源政策，只有大的行業(yè)生態(tài)不斷向前發(fā)展才能帶動(dòng)小生態(tài)穩(wěn)定繁榮。對(duì)中小開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的開(kāi)放與合作能夠給巨頭企業(yè)帶來(lái)更多的想象空間，從底層小眾應(yīng)用到上層 生態(tài)構(gòu)造，讓「人臉識(shí)別」技術(shù)可以形成「鏈條式」的打通，推動(dòng)更多應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)生，而不是各自閉門(mén)造車(chē)。

　　對(duì)于整個(gè)行業(yè)而言，無(wú)論是 BAT 還是中小開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，建立一個(gè)行之有效的技術(shù)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)與隱私尊重政策是迫在眉睫的必要之舉。只有在一個(gè)公正客觀的行業(yè)環(huán)境下才能更好地教育市場(chǎng)和用戶(hù)。

　　關(guān)于「人臉識(shí)別」，可以預(yù)計(jì)的是一個(gè)不斷上升的發(fā)展空間和愈加豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，但要真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地和生態(tài)打通還需要行業(yè)各環(huán)節(jié)的相互配合。