MathWorks今日宣布， MATLAB和Simulink模型自動生成代碼工具現已針對  ARM Cortex^TM 處理器全系列進行了優化。在汽車、航空、信號處理和醫療設備等行業使用 ARM Cortex 處理器的嵌入式系統開發人員現在可以自動生成代碼，加速執行時間并減小內存使用。這種生成優化代碼的能力有助于小型設計團隊將基于模型設計的方法擴展到各種應用和設備，包括電機控制、電力電子、音頻及通信領域。

基于支持 Cortex-R 和 Cortex-M 內核的 CMSIS 庫，Embedded Coder現提供了對Ne10 DSP 庫的支持，這有助于為全系列的基于 ARM Cortex-A 處理器的設備生成優化的數字信號處理濾波器代碼。Simulink 還內置了對基于 ARM 的硬件設備的支持，包括 BeagleBone Black、Xilinx Zynq、STMicroelectronics Discovery Board 和 Freescale Freedom Board。其他常用的基于 ARM 的設備（包括 Texas Instruments Hercules 和 Analog Devices CMx40 硬件）也有第三方工具支持集成。

在軟件和硬件設計過程中，基于模型設計為工程師提供三大主要優勢。

·         利用 Simulink進行桌面系統仿真，工程師可以在早期發現錯誤并優化設計。

·         Embedded Coder 自動代碼生成功能可以防止手工編碼錯誤并優化代碼。

·         利用 Embedded Coder 的處理器在環的功能自動化測試模型代碼，可節省時間(通過重用測試集)并提高代碼質量。

ARM 嵌入式部門副總裁 Richard York 說：“我們與 MathWorks 的合作關系將持續幫助開發人員高效的生成精準的代碼，他們對全系列的基于 Cortex 處理器的設備的支持，是重要的一步。借助Ne10 優化代碼，使用ARM Cortex-A 處理器的嵌入式系統開發人員現在可以通過基于模型設計的方法實現成本節省并縮短上市時間，同時在 ARM 內核上實現快速的 NEON^™ 代碼性能。”

MathWorks 設計自動化市場總監 Paul Barnard 說：“隨著圖像處理、雷達和通信愈來愈受關注，基于 ARM Cortex 的器件也越來越多地被應用到各色各樣的消費電子和商用設備上。隨之而來的，嵌入式軟件工程師和系統級設計師都經常需要在相同的環境中仿真其軟件和系統。生成優化代碼的能力將為開發基于 ARM 的器件的工程師團隊提供一條接入基于模型設計的通道，使得他們可以在開始建模的同時，明確他們可以從模型自動生成嵌入式系統的代碼。”

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