在全球“大數據”概念的席卷下，在健康服務業、養老、社會資本辦醫等相關領域迎來政策性利好的條件下，在《中共中央關于全面深化改革若干重大問題的決定》中提出了“充分利用信息化手段”的號召下，醫療行業“因涉及隱私”、向來保守的最后一道防線似乎被突破了：于是，2013年，醫療領域和IT互聯網領域的跨界層出不窮，直逼想象力上限。

據國光證券研究報告顯示，目前醫療信息化行業規模約為120億元，預計10年后，行業規模將達到800億元。

在市場的迅速發展下，8種醫療相關的職業將被重新定義，他們是：住院醫生、醫療保險顧問;家庭醫生、護士、檢驗科醫師;新藥研發者、中醫;醫藥代表等專業信息傳遞媒介。

數據即石油

住院已將成為醫療信息的記錄者和受益者

醫療保險或將告別風險與成本的不可控

住院醫生，是指基本醫療工作的完成者，需要在上級醫師的指導下開醫囑，并全程關注病人診治的醫生。他們目前從事的工作是瑣碎甚至笨拙的：在一些醫院，住院醫生的工作內容包括貼化驗單、為科室大大小小的領導搜集可供論文撰寫的病例、有時也會因經驗不足或者不了解復雜的醫保情況被資深的護士和藥劑師批評。雖然這不失為一個磨練醫生好耐心的機會(特別是在中國做醫生)，但事實上，好的工具可以幫助住院醫生節約有限的執業生涯、投入更豐富的臨床經驗積累當中。

什么是好的工具呢?

比如，今年9月成功融資1億3400萬美金的電子病歷服務商Practice Fusion。在過去幾年，該公司為至少15萬醫療人員服務，為他們提供免費的在線電子病歷以及管理病人預約流程。這樣醫護人員可以跨設備地隨時隨地記錄和查閱病歷。該公司希望這樣做能夠增加醫生獲取病人病歷的便捷性，更好了解病人的病史、用藥習慣等，從而開出更適合病人的處方，同時也降低誤診率。

在國內，杏樹林病歷夾是APP類電子病歷記錄工具;網站類的同類產品包括醫業網(yiyee)、有愛醫療等。

當臨床樣本足夠豐富，智能計算機甚至可以幫助醫生提供診療建議：IBM曾在智力競賽節目Jeopardy獲勝的計算機Watson最近將注意力轉向了癌癥研究，這代表了人工智能的新里程碑。Watson通過閱讀超過60萬部醫療證據報告、150萬個病例和200多萬頁的臨床試驗報告和醫學專業文章，完成了相關 “培訓”。現在它成為紐約Memorial Sloan-Kettering癌癥中心醫生們進行決策支持的主要應用。

而且，當更大樣本的臨床診療數據被收集，醫保控費將會獲得更多的信息支持，這將打破保險業此前對疾病風險和預計發生費用知之甚少的局面。以Predilytics為例，該公司提供的服務包括風險評估和質量評估，臨床和呵護管理，客戶開發和保留，供應商支付和效益提升。相對于傳統的統計模型，利用大數據和機器學習得到的分析模型分析程度要高出1到3倍。

由此可見，臨床診療數據將成為石油一般的寶貴資源。而且，值得慶幸的是，數據不會像石油一樣使用了就消失，理論上也不會帶來因稀缺而價格上漲的風險。