從最尖端精密的電子系統到普普通通的蘋果，各種形式的產品都無不受到Smarter視頻技術的影響。雖然當今Smarter Vision的運用已足以讓人稱奇，但專家稱我們其實還什么都沒有看到。有人預測在10年時間里，從汽車到工廠自動化、醫療、監控、消費類、航空航天和軍用產品等絕大多數電子系統都將包含功能更豐富、出眾的Smarter Vision技術，極大地豐富人們的生活，乃至挽救生命。

 

    Smarter Vision系統將迅速得到普及，而且隨著它們在未來幾年將變得更加尖端復雜，我們很可能會乘坐自動駕駛汽車盡情穿梭在高速公路網上。諸如Intuitive Surgical公司令人驚嘆的機器人輔助手術系統等醫療設備將進一步得到發展，甚至能夠讓外科醫生遠程執行外科手術。電視和遠程監控系統讓人仿佛置身其中，達到前所未有的互操作水平，同時影院、家庭和店鋪屏幕上的內容也將迎合每個不同消費者的興趣，乃至情緒。

 

    賽靈思All Programmable Smarter Vision解決方案正在引領這場變革創新。ZynqTM-7000 All Programmable SoC是業界首款在單個器件上將ARM雙核CortexTM-A9 MPCORETM、可編程邏輯及主要外設完美結合在一起的器件。賽靈思以其作為基礎，已推出了配套基礎架構（工具及SmartCORE IP組合），其將在開發和加速這些出色的創新產品上市進程中發揮至關重要的作用。該輔助基礎架構包括VivadoTM HLS（高層次綜合）、最新IP Integrator工具、OpenCV（計算機視覺）庫、SmartCORETM IP和專用開發套件。

 

    賽靈思企業戰略與市場營銷高級副總裁Steve Glaser表示：“借助賽靈思All Programmable Smarter Vision解決方案，我們將幫助客戶率先推出新一代Smarter Vision系統。在過去10年中，客戶已充分利用我們的FPGA來為他們系統處理器中那些運行速度不足的功能提速。對于Zynq-7000 All Programmable SoC而言，處理器和FPGA邏輯均位于同一芯片上，這意味著開發人員現已擁有一款適用于Smarter Vision應用的理想的芯片平臺。我們現在又推出了一款由Vivado HLS、最新IP Integrator工具、OpenCV庫、SmartCORE IP和開發套件組成的穩健可靠的開發環境，進一步完善了Zynq-7000 All Programmable SoC。借助這些Smarter Vision技術，我們的客戶可以立即啟動他們的新設計，以更快的速度推出效率和系統性能更高、系統功耗和材料清單成本更低的創新產品，從而在提升盈利能力的同時豐富人們的生活，乃至挽救生命。”

 

從啞巴攝像機到Smarter Vision

   Smarter Vision系統的根源在于嵌入式視覺。若您對嵌入式視覺知之甚少，那么就讓我們看看下面對這種技術及其演進發展的介紹。

 

    根據快速發展的行業組織“嵌入式視覺聯盟”（www.embedded-vision.com/）的定義，嵌入式視覺融合了兩種技術：嵌入式系統（區別于使用處理器的計算機的任何電子系統）和計算機視覺（有時也稱機器視覺）。

 

    嵌入式視覺聯盟創始人兼咨詢公司BDTI首席執行官Jeff Bier表示，嵌入式視覺技術已經給數個行業造成顯著的影響，因為該技術的發展已遠遠超越了以往的通過電機驅動實現平移／傾斜／縮放（motorized pan-tilt-zoom）功能的模擬攝像系統時代。Bier表示：“我們已在數字時代生活了一段時間，看到嵌入式視覺從擅長壓縮、存儲或增強攝像頭拍攝內容觀感的早期數字系統迅速發展成為如今能知曉拍攝內容的Smarter嵌入式視覺系統。”此外，先進的嵌入式視覺系統或Smarter視覺系統不僅能增強和分析圖像，而且還能根據那些分析結果觸發行動。由此，處理量和計算能力以及算法的復雜性都顯著增大。監控市場的快速發展就是這種顯著演進的最好例證之一。

 

    20年前，監控系統廠商競相提供由機械系統強化的最佳透鏡，能夠執行可實現更清晰、更寬廣拍攝視野的平移／傾斜／縮放功能。這些系統基本上由模擬攝像機、連接用同軸電纜、模擬監控器和安保人員監控的視頻錄制裝置組成。這些系統的清晰度、可靠性和有效性由光學組件和透鏡的質量以及監控攝像頭播放內容的安保人員的盡職程度決定。

 

    嵌入式視覺技術的問世使監控設備公司能夠使用基于數字技術的較低成本攝像頭。此類數字處理能力可為其系統提供卓越的功能，在性能上超越模擬以及基于透鏡的保安系統，在價格上則更低廉。

 

    魚眼透鏡和采用各種視覺專用算法的嵌入式處理系統大幅增強了攝像頭生成的畫質。這些技術針對光照條件進行了校正，能夠改善對焦，增強色澤和數字縮放觀測區域，另外無需使用機械電機控制來執行平移／傾斜／縮放，從而能夠進一步提升系統可靠性。企業使用數字信號處理可提供視頻分辨率達到以及超過1080p的監控系統。實際上，就無人機（UAV）和軍用衛星而言，嵌入式視覺已能夠實現前所未有的超高分辨率。若以此分辨率捕獲圖像，就需要處理大量的像素，而增強和操控這些圖像則需要甚至更高的處理能力。

 

    但通過數字信號處理操縱圖像，增強其清晰度只是開始。憑借先進得多的像素處理功能，監控系統制造商開始創建更尖端的嵌入式視覺系統，以便能在其數字系統所采集的高畫質圖像上實時執行分析功能。視覺系統設計人員每年都會推出一系列功能更為強大的高級算法，用于創建更為動態的分析功能。這些嵌入式視覺系統的最早期類型只能檢測特定的色彩、形狀和移動。這項功能迅速地發展為具有下列功能的算法：能夠檢測跨越攝像頭視野中虛擬柵欄的物體；判斷圖像中的對象是否是一個人；以及，鏈接至數據庫后甚至能識別特定的人。

 

    最先進的監控系統所提供的分析功能能跟蹤受監測的個人穿越安保網絡的視野范圍，即便在他們離開攝像頭的視野后進入盲點，然后再進入監控網絡的另一部攝像頭的視野后也能追蹤。視覺設計人員已經設計出某些此類系統，用于檢測異常或可疑的移動。賽靈思工業、科學及醫療（ISM）事業部系統架構師Mark Timmons表示：“分析功能是當今監控市場最大的發展趨勢。它可以克服人為錯誤，甚至取代細致的人工觀察和決策。可以想象，在火車站和運動賽場等擁擠的環境中，監控的難度極大。所以如果有分析功能可以發現過度擁擠的危險情況或表現出危險行為或過激動作的個人，就會帶來非常明顯的優勢。”

 

    為了進一步增強這種分析功能并提升此類系統的有效性，監控及眾多其它使用Smarter Vision技術的市場越來越多地采用“融合”架構，將攝像頭和熱成像、雷達、聲納和LIDAR（光/激光探測和測距）等其它感測技術相結合。這樣Smarter視覺設計人員就可進一步增強最終圖像，實現夜視、檢測熱溫/熱能影像或是拾取單憑攝像頭不能采集或無法看到的對象。這項功能能顯著地減少虛假檢測，從而實現更準確的分析。毫無疑問，技術融合以及之后分析融合技術采集的數據會帶來更大的復雜性，要求更為強大的分析處理能力。

 

    Timmons提到，這個市場上的另一大趨勢是執行所有這些類型的復雜分析系統都位于監控系統網絡的“邊緣”，即位于每一部攝像頭中，而非由每一部攝像頭將自己的數據傳輸給中央大型機系統，然后再由大型機根據多路饋入的數據進行更精確的分析。分析功能的本地化為整體安全系統增加了靈活性，使得系統中的每個點都能更加迅速準確地執行檢測，因而如果攝像頭能真正發現切實的威脅，就能更迅速地向操作人員發出告警。

 

     分析功能本地化意味著每個單元不僅需要更強大的處理功能來強化和分析攝像頭采集的圖像，而且還必須足夠緊湊，能夠集成至高度集成的電子系統中。且由于每個單元都必須能夠可靠地與網絡的其余部分進行通信，攝像頭還必須集成電子通信功能，進一步增大計算復雜度。這些監控單元逐漸通過無線網絡連接構成更大型監控系統的組成部分；而且這些監控系統將不斷變成更大規模的企業網絡乃至更大規模的全球網絡的組成部分，正如美國軍方的全球信息網格（參見Xcell期刊第69期的封面介紹：http://china.xilinx.com/china/archives/xcell/Xcell69.pdf）。

 

這類高度復雜性有望出現在監控等領域中，也正應用于軍事和防務市場的各個方面，從步兵的頭盔到與中央司令部聯網的軍用衛星等，無所不包。可能更令人驚嘆的是，Smarter Vision技術正快速進入其它領域，以提高生活質量，確保生命安全。

 

Smarter Vision 成就完美蘋果

    現在以蘋果為例。有沒有想過一個好蘋果是怎么進入您的雜貨店的？賽靈思工業科學和醫療業務部的架構師Giulio Corradi說，今天食品公司正在把最新Smarter Vision系統用于食品檢驗生產線，將壞蘋果從好蘋果中篩選出來。Corradi表示，高速食品檢驗生產線上使用的第一代嵌入式視覺系統通常使用一個或者多個攝像頭來發現蘋果或者其它農產品表面上的瑕疵。如果嵌入式視覺系統發現有非正常的色澤，該蘋果就會被打上標記/篩選出來進行進一步檢測，或者扔掉。

 

    但是如果在此之前的某個時候水果曾掉落過，但傷痕難以察覺會怎么樣呢？Corradi表示“在某些情況下，掉落造成的傷痕可能難以被攝像頭發現，只能用肉眼查看。傷痕可能實際上位于蘋果的果肉中。所以一些Smarter Vision系統在攝像頭上集成了紅外傳感器。這樣這種更加高級的Smarter Vision系統就可以檢測到蘋果表皮之下的傷痕，觸發機械分揀機將蘋果推出生產線，以免被包裝發往雜貨店。”如果沒有Smarter融合視覺系統的幫助，有傷痕的蘋果會通過檢測，而傷痕會在蘋果擺放到雜貨店貨架上時變得明顯，這樣就可能不得不把它扔掉。一個壞蘋果會糟蹋一堆蘋果。

 

   此外，分析功能還可以幫助食品公司判斷有傷痕的蘋果狀態是否足夠良好，可以轉入新的生產線，由另一個Smarter Vision系統判斷它是否適用于其它用途，比如制作蘋果醬、果脯或者如果狀態太差，用于制作肥料。

 

     Corradi表示，Smarter Vision技術正在被應用于工廠車間，以幫助保護工人。越來越多的工廠今天都已完成自動化，使用機器人輔助技術或者完全自動化的機器人生產線。Corradi表示，最早的這些自動化工廠中，每部機器人只執行生產產品的一小部分任務，然后將其傳送給生產線上的另一部機器人。由于這些機器人完成的是一系列可預測的工作，它們的活動范圍也可以預測。因此，為保護在這些機器人生產線附近操作、維護或者工作的工人，許多設施在機器人周圍建有保護籠。

 

    然而在現代化工廠中，制造商正在越來越多地使用更加靈活的機器人生產線按需生產更多數量的產品，而且可以重新裝備這些機器人生產線，用于制造未來的產品。為此，工廠為機器人提供更大的泊位，因其移動范圍可能會發生顯著的變化。對于需要制造不同產品系列的機器人來說，安全籠顯得限制過多（或者過小），無法適應機器人的移動范圍。

 

    因此，為了保護工人的安全，同時避免制約自動化工廠生產線的活動范圍，企業正在使用Smarter Vision技術創建安全系統。攝像頭和激光會豎立“虛擬柵欄或者屏障”，如果工作人員（和安全監測人員）在產品正在生產時過于靠近工廠生產線，會以聲音發出告警。部分裝置包含多相虛擬屏障系統，可以在有人跨越外部屏障時發出聲響報警，然后在這個人跨越第二道屏障、接近機器人時自動關閉整條生產線，以避免發生傷害事故。嵌入式視覺聯盟的Bier提到，這種類型的虛擬屏障技術正在越來越多地廣泛應用到有人員在具有潛在危險性設備和化學品周圍工作的其它應用中。Bier說：“這對于降低工廠中的事故數量能起到明顯的作用，不過為什么不能在游樂場、或在我們家中的游泳池周圍、轎車上也安裝虛擬屏障呢？我想我們將很快看到我們日常生活中越來越多的虛擬屏障系統。”

 

Smarter Vision帶來完美駕駛體驗

     為實現更輕松、更安全的駕駛體驗，汽車是另一個充分采用Smarter Vision技術的市場。賽靈思汽車業務部的系統架構師Paul Zoratti表示，在汽車市場中，高級駕駛員輔助系統（ADAS）就是關于使用包括Smarter Vision在內的遠程傳感技術，從而在駕駛過程中為駕駛員提供幫助（即讓駕駛員的駕駛水平提高）（參見賽靈思雜志第66期的封面報道，http://china.xilinx.com/publications/archives/xcell/Xcell66.pdf）。

 

    在過去十年中，汽車制造商已經開始將一系列Smarter Vision技術支持的駕駛員輔助功能應用到各種高端車型中。每年他們都會在其豪車產品線上推出更強大的駕駛員輔助功能，同時在其運動車型和標準車型產品線上引入越來越多的駕駛員輔助功能。

 

    這些功能包括盲點檢測、變道輔助、行人和標牌檢測等，會在感知到潛在危險情況時向駕駛員發出警告。汽車制造商最近推出的車型甚至還可提供更高級的自動緊急制動和車道保持系統。它們不僅會監測車輛環境，發現潛在問題，還會輔助駕駛員采取糾正措施，避免事故發生或者降低其嚴重性。

 

    Zoratti指出，現在的某些新型轎車裝配有四個攝像頭，分別位于車身兩側、車前和車尾，為駕駛員提供車輛周圍環境的連續360度視角。雖然第一代環視系統只是使用這些攝像頭為駕駛員提供圖像，而未來的系統會融入更多的駕駛員輔助功能。使用相同的四個攝像頭和圖像處理分析功能，新一代系統可同時生成汽車的鳥瞰圖，還能在遇到行人時警告潛在危險。此外，當汽車以更高速度行駛時，汽車可使用車身側面和后面的攝像頭，用于盲點檢測、變道輔助和車道偏離警示等功能。在擋風玻璃后增加一個前視攝像頭，可以支持交通標識識別和正向碰撞告警功能。最后，當駕駛員抵達自己的目的地時，可啟動自動停車功能。在這些攝像頭和其它傳感器的共同配合下，系統將幫助汽車半自動地駛入停車位。

 

    Zoratti重點指出，實時完成所有這些工作需要大量的處理功能，這恰好是并行硬件計算的優勢所在。這就是為什么許多早期系統將獨立的微處理器和FPGA搭配使用，由FPGA處理大多數的并行計算，而微處理器則處理串行決策。

 

    與監控等需要使用多個攝像頭的其它市場不同，它會給汽車帶來成本壓力，促使分析功能不是在每個攝像頭，而是在中央計算中心中完成。這樣做可以最大限度地降低每部攝像頭傳感器的成本，乃至最終整個系統的成本。但是這也意味著中央單元的處理平臺需要具備極高的性能和帶寬，才能支持同時處理四路、五路乃至六路實時視頻輸入。

 

Smarter Vision 創造生命奇跡

     另一個被Smarter Vision技術顯著改變的領域是醫療電子行業。Smarter Vision技術在各種醫療成像技術中得到廣泛應用，包括內窺鏡和圖像掃描儀（CT、MRI等）、機器人外科手術系統（如Intuitive Surgical公司的Da Vinci（達芬奇））等。詳細介紹參見賽靈思中國通訊雜志第42期（http://issuu.com/xilinxdoc/docs/cn_xcell_42）。

 

    在達芬奇眾多值得稱道的嵌入式系統中，最高級的應該是3D視覺系統，它能夠讓外科醫生以極高的精度、流暢性和觸覺敏感性操作機器人外科儀器，完成一系列精細而又錯綜復雜的外科手術過程。每誕生一代新系統，外科醫生就能夠執行更多數量和種類的外科手術，確保更好的治療效果和更短的恢復時間。控制和協調手術過程的技術精密程度令人嘆為觀止，需要高度依賴處理能力和邏輯的完美結合。因此，每一代新技術都將從處理器和邏輯的更高集成度中獲益。

 

Smarter Vision帶來身臨其境的視覺體驗

    Smarter Vision在讓我們保持聯系方面也取得了重大進步。如果您在現代辦公樓工作，您的公司很可能至少有一個裝有高級遠程呈現會議系統的會議室。這不僅便于您與世界各地的參會者對話，而且還能親眼看到他們，就如同在身邊面對面交流一樣。這些視頻會議系統的精密程度在不斷提高，以至于能夠感知在桌邊或者會議中發言的人是誰，然后自動將鏡頭拉近并對準這個人，用更高畫質的逼真視頻顯示。

 

    賽靈思廣播及消費市場營銷總監Ben Runyan表示，開發遠程呈現技術的企業正在探尋如何為用戶創造更佳的浸入式體驗。Runyan稱：“這樣做的目的是讓用戶感覺他們同處一間會議室，但實際上他們可能身處地球兩端。要實現這個目的，需要高級的攝像頭和顯示技術，以及高級的圖像處理功能。技術的不斷進步會帶來更加逼真的體驗，這會讓協作變得更加簡單，使企業的工作效率進一步提高，同時減少差旅需求和費用。”

 

Smarter網絡

    大部分Smarter Vision系統都是局域網的組成部分，同時越來越多的這種系統依次連接到更大型的外部網絡。例如在汽車應用中，嵌入式視覺系統通過CAN總線、LIN和FlexRay等標準協議進行通信。此外，通用汽車還為客戶提供OnStar無線導航、安全和車輛診斷服務，以便OnStar操作人員能夠接入車輛系統，診斷問題。

 

    與此形成鮮明對比的是，工業制造領域的每家廠商似乎都已開發出自己的專有協議。但是在越來越多的行業中，客戶呼吁制造商提供的系統要能兼容標準因特網協議網絡或以太網網絡。使用通過標準網絡連接和通信的系統，客戶便可更加方便地將新系統集成到自己的企業中，不必搭配和匹配多家廠商的系統，從而獲得更大的定價優勢。但是加強網絡兼容性會使嵌入式視覺設計進一步復雜化，因為視覺系統現在必須集成更加復雜的網絡技術、高速I/O，并能在協議變化或者新協議出現時更新系統。軟件可編程解決方案往往無法直接滿足這類變化提出的性能要求，迫使客戶必須從其它廠商購買新的系統。因此嵌入式視覺系統必須擁有足夠的I/O靈活性，才能跟上網絡技術的快速發展變化。

 

賽靈思：為Smarter Vision而全力打造的All-Programmable

    要全面快速推進Smarter Vision技術的發展，滿足新市場的需求，就必須擁有一款極為靈活的處理平臺、豐富的資源組合以及致力于推進Smarter Vision技術發展的可靠的生態系統。過去10年來，賽靈思器件在幫助有關公司推進這些視覺系統創新方面一直發揮著重大作用。今天，賽靈思經過長達5年的開發，成功推出了一款完整的解決方案，將力助Smarter Vision應用開發商快速推出新一代創新技術。

 

   10多年來，嵌入式視覺技術設計人員一直充分利用賽靈思FPGA的可編程性、并行計算功能和快速I/O功能，滿足一系列嵌入式視覺系統的需求。過去，設計人員用FPGA加速系統中可能拖慢主處理器的功能，或者用FPGA來運行僅靠處理器不能執行的并行計算任務。而現在，利用Zynq-7000 All Programmable SoC，嵌入式視覺技術開發人員擁有了一款全面可編程的器件，非常適合開發新一代Smarter Vision應用。

 

    賽靈思公司視頻技術工程設計總監Jose Alvarez指出：“Smarter Vision技術能在同一開發板上互聯傳輸的不同處理器和FPGA中實現，而Zynq-7000 All Programmable SoC為電子產業帶來了前所未有的高集成度。現在，我們能通過同一芯片上處理器和邏輯之間3,000個高性能連接以芯片速度而不是板級速度在智能處理器和FPGA邏輯之間交換信息。”

 

    下圖顯示出Zynq-7000 All Programmable SoC在多功能汽車駕駛員輔助系統創建中相對于采用傳統多攝像頭多芯片架構的優勢。在賽靈思架構（見圖中左下方），將一組攝像頭連接到一個Zynq-7000 All Programmable SoC，能支持盲區檢測、360度環繞視圖、車道偏移報警和行人檢測等功能捆綁。相反，現有的多功能DA系統需要多個芯片和多個攝像頭，這就會讓集成更復雜化，對性能和系統功耗造成不利影響，也提高了BOM成本。

 

   一些芯片廠商提供的ASSP將ARM處理器與DSP或GPU搭配一起使用，但這種器件過于僵化，而且針對今天許多Smarter Vision應用而言計算性能也不夠高。基于這種器件的解決方案往往需要添加獨立的FPGA來彌補自身的不足。

 

   Zynq-7000 All Programmable SoC相對于以GPU和DSP為中心的SoC而言，其主要優勢就是具有的可編程性和高性能。ARM處理系統具有軟件可編程性，FPGA邏輯可通過HDL或C++編程，甚至I/O也是全面可編程的。這樣，客戶就能創建出適合其特定的應用極高性能Smarter Vision系統，并讓其系統從競爭產品中脫穎而出。

 

     下圖詳細給出了Smarter Vision系統的一般信號流程，從中可以看出Zynq All Programmable SoC相對于基于ARM和DSP以及基于ARM和GPU的ASSP解決方案的優勢。

 

     流程中的第一個信號處理模塊（綠色）是連接器件到攝像頭感應器的輸入。在Zynq-7000 All Programmable SoC中，開發人員可讓多種不同I/O信號適應于客戶連接的任何攝像頭需要。下一個信號處理模塊執行像素級處理或視頻處理工作（具體取決于應用是面向圖形處理還是顯示）。再下一個模塊執行圖像分析功能，這是一個計算密集型任務，通常需要并行計算，而這則是FPGA最擅長的任務。接下來3個模塊（紅色）分別代表處理系統獲得分析所得的元數據結果、創建圖形化結果表達（在圖像步驟顯示），以及對結果進行編碼用于傳輸。在Zynq-7000 All Programmable SoC中，處理子系統和FPGA邏輯協同工作。如果需要壓縮，FPGA邏輯會直接采用適當的編解碼器。在接下來最后一個信號處理模塊（標為“輸出”）中，Zynq-7000 SoC的可編程I/O可讓開發人員滿足多種不同通信協議和視頻傳輸標準的要求，有的是廠商專有標準，有的是特定市場標準，還有的則是業界標準IP協議。與此形成對比的是，當開發人員采用以DSP和GPU為中心的SoC開發算法時，可能ASSP中的DSP或GPU難以提供所需的性能。為了彌補這種性能不足，開發人員往往還要在系統中采用獨立的FPGA。

 

    Zynq-7000 All Programmable SoC顯然是開發Smarter視覺系統的最佳芯片選擇，而賽靈思在該器件開發的早期階段就認識到，應當對編程進行優化，特別是對那些比較習慣用C和C++開發視覺算法的設計人員來說更應該優化編程方法。為此，賽靈思于2012年6月向客戶推出了一款最先進的軟件環境：Vivado設計套件，其包含有業界一流的高層次綜合等多項技術。賽靈思于2011年1月收購AutoESL獲得了這種高層次綜合技術。Vivado HLS特別適用于嵌入式視覺應用。比方說，如果視覺系統開發人員用Zynq-7000 All Programmable SoC開發的C或C++語言算法運行速度不夠快，或者給處理系統帶來過重負擔，那么這些開發人員就能把C算法提交給Vivado HLS，并將這些算法綜合成Verilog或VHDL，然后在器件的FPGA邏輯中運行。這就能將Zynq-7000 All Programmable SoC上的處理子系統解放出來，讓它從事更適合自己的任務，從而加速整體系統性能。賽靈思還推出了OpenCV（CV就是計算機視覺的縮寫）庫，讓進一步完善了Smarter Vision技術。

 

    OpenCV是一款具有行業標準、包含OpenCV.org算法的開源庫，能幫助嵌入式視覺開發人員快速創建視覺系統。全球嵌入式視覺開發人員積極地為這款開源庫開發新的算法，目前已經包含了2500多款使用C、C++、Java和Python語言編寫的算法。庫中的算法具有各種不同的復雜程度，有的可執行圖形濾波器等簡單功能，有的則能執行運動檢測等更高級的分析功能。賽靈思的視頻技術設計總監Alvarez表示，這些OpenCV算法可用于微處理器和DSP等處理器的實現，支持Intel、ARM、Nvidia、MIPS/Imagination Technologies、TI等不同廠商的產品。由于Zynq-7000 All Programmable SoC采用ARM處理系統，因此用戶能在Zynq-7000 All Programmable SoC的處理器上實現這些采用C++語言編寫的算法。

 

    Alvarez指出，有了Vivado HLS，用戶可以用C或C++語言編寫這些算法，將函數調用從OpenCV改為HLS，并使用Vivado HLS將這些算法綜合或編譯到RTL代碼，從而針對Zynq-7000 All Programmable SoC邏輯部分的實現進行優化。Vivado環境中提供OpenCV，能讓Smarter視覺架構設計人員方便地比較設計方案中的給定算法到底是在處理器還是Zynq-7000 All Programmable SoC的FPGA邏輯部分運行效率最佳。賽靈思開源庫的推出可為客戶提供一個良好的設計開端。就Vivado HLS而言，賽靈思已經編譯了OpenCV庫中30多種最常用的嵌入式視覺算法。客戶可在系統級快速權衡處理器與邏輯，而且能立即在Zynq-7000 All Programmable SoC上運行，確保給定應用實現最佳的系統效果。

 

    賽靈思及其聯盟成員還將積極從OpenCV庫持續進行功能移植，每個季度都將向賽靈思不斷擴展的用戶群提供新的功能。由于開發人員能在幾乎任何商業處理器上運行OpenCV庫，因此視覺設計人員能比較各種芯片器件上運行的不同算法的性能，甚至明確性能基準。賽靈思堅信，廣大客戶必將發現Zynq All Programmable SoC的明顯優勢。事實上，您也可在本演示中見證Zynq-7000 All Programmable SoC和賽靈思Smarter Vision技術的強大實力。賽靈思杰出工程師Kees Vissers在演示中將介紹如何使用OpenCV算法，并配合使用Vivado HLS快速在Zynq-7000 All Programmable SoC的FPGA邏輯部分實現這些算法，而相對于在ARM A4處理子系統中實現相同功能而言性能可提升50倍到100倍之多。

 

    賽靈思的SMARTCore IP產品系列能充分滿足各種不同細分市場對于高級Smarter Vision系統的必要要求。

 

    作為Smarter Vision計劃的一部分，賽靈思還推出了SmartCORE IP組合，以滿足各種細分市場的Smarter視覺設計要求，為新一代產品帶來Smarter視覺功能。客戶能通過使用賽靈思新推出的IP Integrator工具在其設計中快速實現SmartCORE IP組合的內核以及OpenCV庫的算法。這款新工具是一種新型即插即用IP環境，能幫助用戶在原理圖環境中工作，或者如果需要的話也支持在命令行環境中工作。

 

    Alvarez指出，自Vivado設計套件誕生后，賽靈思讓該套件的設計具有器件意識，這樣就能充分發揮每款器件的功能。Alvarez稱，有了IP Integrator，Vivado設計套件不僅具有器件意識，現在還具有目標平臺意識，支持所有Zynq All Programmable SoC和7系列FPGA開發板以及套件。具有目標平臺意識，就意味著Vivado設計套件現在能配置和應用特定開發板的設計規則檢查，從而確保快速推出切實可行的系統。

 

    舉例來說，當設計人員選擇賽靈思 Zynq-7000 SoC視頻及成像套件，并在IP Integrator中實例化Zynq-7000 All Programmable SoC處理系統時，Vivado設計套件則會用正確的外設、驅動程序和存儲器映射對處理系統進行預配置，從而為開發板提供支持。嵌入式設計團隊現在能面向雙核ARM處理系統和高性能FPGA邏輯更迅速地識別、重用并集成IP軟/硬核。

 

    用戶可通過一系列對話框指定處理系統及其邏輯之間的接口。IP Integrator隨后自動生成RTL并針對性能或占用面積進行優化。接下來用戶能添加自己的定制邏輯，或用Vivado IP目錄完成設計。

 

    我們非常高興看到賽靈思的客戶迄今為止使用賽靈思FPGA推出了那么多出色的Smarter Vision系統。賽靈思更加期待看到客戶使用Zynq-7000 All Programmable SoC和強大的Smarter Vision環境推出更出色的產品。鑒于過去大家已經取得的出色成績，我們相信未來一定會更加美好！