《電子技術應用》
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低功耗FPGA電子系統優化方法
萬 娟,武 杰,孔 陽,謝明璞
(中國科學技術大學 近代物理系快電子學實驗室,安徽 合肥230026)
摘要: 首先與實測系統功耗進行對比,驗證了Xilinx公司ISE軟件包中FPGA功耗估算工具XPower的準確性。然后對FPGA設計中影響系統功耗的幾個相互關聯的參數進行取樣,通過軟件估算不同樣點下的系統功耗,找到功耗最低的取樣點,得到最佳設計參數,從而達到優化系統設計的目的。實驗中通過這種方法,在一個FPGA讀寫SRAM的系統中,在單位時間讀寫操作數固定的條件下,選取了讀寫頻率與讀寫時間占空比這兩個參數來優化系統功耗。最終測試數據證明了該方法的正確性。
Abstract:
Key words :

摘  要: 首先與實測系統功耗進行對比,驗證了Xilinx公司ISE軟件包中FPGA功耗估算工具XPower的準確性。然后對FPGA設計中影響系統功耗的幾個相互關聯的參數進行取樣,通過軟件估算不同樣點下的系統功耗,找到功耗最低的取樣點,得到最佳設計參數,從而達到優化系統設計的目的。實驗中通過這種方法,在一個FPGA讀寫SRAM的系統中,在單位時間讀寫操作數固定的條件下,選取了讀寫頻率與讀寫時間占空比這兩個參數來優化系統功耗。最終測試數據證明了該方法的正確性。
關鍵詞: XPower;現場可編程門陣列低功耗;SRAM

  FPGA在各種電路設計中廣泛應用,如何對FPGA系統進行低功耗優化成為一個重要的現實問題。從最早的FPGA功耗模型的建立[1],到較完善的FPGA功耗估算模型[2],再到現在功耗估算工具的出現[3],FPGA設計時對功耗的預估已經越來越準確,節約功耗的方法也越來越多樣。本文基于FPGA功耗的預估,提出將影響功耗的因素做為功耗函數的參數,根據參數取樣并預估樣點功耗找到功耗函數的最小值,從而得到最佳參數以優化系統設計并節約系統功耗的方法。設計了一個FPGA讀寫常用存儲器SRAM的系統,選取了讀寫頻率與讀寫時間占空比這兩個參數來優化系統功耗,通過對比預估值與實測值證明了該方法的正確性。
1 FPGA功耗估算工具
1.1 XPower介紹
  Xilinx公司的ISE Design Suite工具套件中提供了功耗仿真器XPower Analyzer,它可以對可編程邏輯器件的功耗進行分析[3]。功耗來源分靜態功耗和動態功耗兩部分[1]。靜態功耗主要由晶體管的泄漏電流和FPGA偏置電流引起,它與工藝技術、晶體管特性、晶體管個數、采用的絕緣介質等因素有關,這些是由FPGA本身決定的,與電路活動無關。晶體管的泄漏電流主要由三部分組成:亞閾值漏電流、柵極漏電流和源漏極反偏漏電流,已經有文獻對它們的值進行精確建模[4]。動態功耗是器件核心或I/O在開關狀態切換中消耗的能量[1]。

  其中Dynamic Power為動態功耗;C為電容量;V為工作電壓;D為每個節點每秒翻轉次數,f為系統時鐘頻率。
  XPower給每個開關元件建立一個電容模型,根據輸入文件中的信息和特定器件的電容、靜態功耗等來估算FPGA的功耗。在輸入文件中,設計文件NCD(native circuit description)提供FPGA布局布線信息;物理約束文件PCF(physical constraint file)提供了設計的時鐘頻率、工作電壓等信息; 用戶設置文件XML用于保存XPower的設置,在下次打開同一設計時不必重復這些設置;仿真輸出文件VCD(Value Change Dump)提供了線網翻轉率情況,它記錄了仿真時的信號變化情況,可以使功耗估算更接近實際情況[3]。NCD文件 、PCF文件和XML文件都根據FPGA邏輯設計代碼由ISE工具綜合實現后生成,VCD文件由ModelSim進行時序仿真時生成。
  XPower的主要輸出文件為PWR文件,即功耗報告文件,它分為靜態功耗和動態功耗兩部分。從不同的邏輯設計的功耗報告文件可以看出,對同一款芯片,靜態功耗值比較固定,FPGA的邏輯和工作頻率對它影響較小;動態功耗與FPGA邏輯使用的資源,如I/O、DCM、DSP模塊等相關,同時也與工作頻率以及寄存器和線網翻轉率相關。對靜態功耗與動態功耗都有影響的因素是電壓和環境溫度。所有可以影響到動態功耗的參數設置得越接近實際情況,XPower估算結果就越精確。所以XPower的參數設置很重要,特別是決定線網翻轉率的VCD文件,它記錄的仿真情況需要真實準確。
  FPGA設計流程如圖1所示,可以看出其中XPower估算功耗環節的重要性,在功耗要求嚴格時,為了節約功耗常常需要修改設計文件。

1.2 XPower可靠性驗證
  為了測出FPGA工作時的實際功耗,設計了一個簡單系統,直接用可調直流穩壓電源對FPGA各電平供電。由于系統功耗較小,需要考慮供電電源線上的分壓損耗,應在盡量靠近FPGA電源管腳處使用萬用表測量電壓,并盡可能將該電壓調節到與設計中選用的供電標準一致(VCCO為3.3 V,VCCINT為1.2 V,VCCAUX為2.5 V)。
  將配置文件下載到FPGA運行后,通過測量FPGA運行時的電流和電源電壓得到FPGA實際功耗。在XPower中選擇該配置文件相應的輸入文件,并使生成VCD時序仿真文件的激勵與實際外界激勵一致,且設置XPower中溫度、頻率也與實測情況一致,可得FPGA在同樣的工作條件下的仿真功耗。
  該實驗選用的FPGA為Xilinx Spartan 3e xc3s100eH,環境溫度為25 ℃,驅動時鐘頻率為18.432 MHz。通過改變FPGA邏輯的驅動時鐘數目、邏輯使用量、I/O數、信號數等,得到不同的FPGA邏輯配置文件。經過實際測量和XPower估算,分別得到這些配置文件下的功耗測量數據和估算數據。如圖2所示,橫坐標為FPGA配置參數,縱坐標為功耗值。從結果看出,測量值曲線很好地符合了估算值曲線。

2 優化系統功耗的設計方法
  影響FPGA功耗的因素有溫度、電壓、翻轉率等,把FPGA的功耗P和影響它的因素x看成函數關系P(x),則減少功耗就是要尋找P(x)最小值。當x代表的物理量不同時,對應P(x)的單調性也不同:x代表翻轉率時,從公式(1)得知,翻轉率與動態功耗呈線性關系,P(x)是單調遞增的,降低翻轉率能有效減少動態功耗;x代表電壓和溫度時,根據文獻[5]給出的實驗結果表明,在一定x范圍內,P(x)單調遞增,降低溫度和電壓能顯著減少漏電流。電源電壓降低5%就可以降低靜態功耗10%,不過FPGA一般只能在標準電壓的±5%幅度內調整。在實際設計中,不需要對P(x)精確建模,只要大致確定P(x)的單調區間和單調性,就能找到功耗最小點。
  通常會遇到一些對功耗影響復雜交錯的因素,它們對功耗的影響不容易判斷。假設有2個相互關聯的功耗影響因素x、y,P(x)、P(y)都是單調遞增或單調遞減的,但x和y不能同時向著P減少的方向變化,此時功耗P的最小值需要綜合考慮x和y的取值。在P(x,y)沒有建模的情況下,可以通過對(x,y)參數取樣后樣點的P值來簡單判斷P(x,y)最小值點,也就是選定(x1,y1)、(x2,y2)…(xn,yn)后,通過比較P(x1,y1)、P(x2,y2)…P(xn,yn)的大小得出最小值Pmin(xmin,ymin)。然后將(xmin,ymin)反饋到系統設計中,便得到功耗最省的系統。
  圖3所示為一種系統功耗優化方法,在系統設計時,先確定對功耗有影響的2個關聯參數x、y,在滿足系統要求的前提下,選定一系列(x,y)組合,在每個(x,y)樣點通過XPower估算FPGA的功耗,再結合從數據手冊或實驗里得到的外圍設備的功耗,可得到系統整體功耗值P(x,y),通過分析這些樣點上的系統功耗值大小,確定功耗最小點Pmin(xmin,ymin)。最后將這組參數(xmin,ymin)反饋到設計中,從而達到優化系統設計的目的。

3 系統功耗優化實例
3.1 FPGA讀寫SRAM系統設計
  FPGA讀寫SRAM的簡單系統如圖4所示。

  為了與理論值比較,要求該系統功耗為可測的。通過控制線rst和CE的電平高低來控制FPGA和SRAM工作狀態,通過測量電壓和電流可得到此時系統的功耗:當rst為低時,FPGA和SRAM都為空閑狀態,測得的功耗為PFi+PSi(PFi為FPGA在idle狀態的功耗,PSi為SRAM在idle狀態的功耗,PFw為FPGA在work狀態的功耗,PSw為SRAM在work狀態的功耗,下同);當rst為高,CE為高時,FPGA為工作狀態,SRAM為空閑狀態,測得的功耗為PFw+PSi;當rst為高,CE為低時,FPGA和SRAM都為工作狀態,測得的功耗為PFw+PSw。由SRAM數據手冊得知,PSi在?滋W量級[6]時可忽略不計,所以控制線與所測得功耗關系如表1所示。

  選取讀寫頻率與讀寫時間占空比兩個因素分別做為功耗影響因素x、y,當系統數據線位寬為8 bit時,在滿足系統數據讀寫率為6 KB/s的前提下,只要x·y=6 K/s便能滿足,如(6 kHz,1)、(12 kHz,0.5)、(1 MHz,0.006)等。在理想狀態下,當整體翻轉率一樣時,功耗是一樣的,與讀寫頻率和讀寫時間占空比無關。但是實際中由于FPGA邏輯實現的差異,所以功耗會有差別,需要考慮x和y的取值來選擇一個功耗最小點。這里考慮的讀寫頻率x的范圍為0.5 MHz~9 MHz,故讀寫時間占空比y的范圍為6.7·10-4~0.012。
3.2 功耗估算與功耗測量結果
  圖5(a)為PFw、PFi的估算值,圖5(b)為測量值,其中黑線為PFw,灰線為PFi。圖6為測得的PSw值。由于y為讀寫時間占空比,所以(1-y)為系統空閑時間占空比,故系統平均功耗P為:
   P=(PFw+PSw)·y+PFi(1-y)  (2)
 又:y=6 kHz/x MHz       (3)
   由(2)、(3)式和圖5、圖6中的數據,可得P關于x的曲線圖,如圖7所示。

  通過對比估算值與實測值發現,估算值與實測值曲線基本吻合,它們的最小點都出現在x為9 MHz處。
  由以上結果可知,當讀寫頻率與讀寫時間占空比不同時,系統整體功耗是有差距的。系統采用(9 MHz,6.7×10-4)的參數是最省功耗的,即系統每秒鐘以9 MHz頻率工作6.7×10-4 s,其余時間空閑,比系統用其他讀寫頻率和讀寫時間占空比的平均功耗要小。在所取樣點中,最小功耗值比樣點中的平均功耗值節約了10%左右的功耗,可見此方法在現實設計中可以很好地對系統功耗進行優化。
   對電子系統來說,減少功耗可以帶來很多好處,除了簡化系統的散熱處理及系統集成方面的工序、節約成本外,還能提高系統可靠性、降低熱噪聲干擾等。對便攜式儀器、野外工作儀器等電池供電的系統來說,還能延長電池壽命,減少更換電池的麻煩。
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