摘  要： 在分析最近幾年我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)實(shí)測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)數(shù)據(jù)本身所具有的特征，引入灰色Verhulst預(yù)測理論，通過分析建立了我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的灰色Verhulst動態(tài)模型，并通過所建立的模型對2000~2005年我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證和誤差檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，所建立的灰色Verhulst動態(tài)模型對實(shí)測數(shù)據(jù)具有很高預(yù)測精度，具有一定的研究和應(yīng)用價值。
關(guān)鍵詞： 互聯(lián)網(wǎng)；Verhulst模型；殘差；相對誤差

　如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分，它的出現(xiàn)不僅改變了人們傳統(tǒng)的交流方式，開闊了人們的視野，而且改變了傳統(tǒng)企業(yè)的營運(yùn)模式，催生出大量新興企業(yè)，對人們的生活和社會發(fā)展帶來了巨大的影響。分析預(yù)測互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)，可以全局掌握網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用情況，為網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、應(yīng)用、管理及與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的各種技術(shù)和業(yè)務(wù)提供決策依據(jù)[1]。
　Verhulst預(yù)測理論是1837年德國生物學(xué)家Verhulst在研究生物繁殖規(guī)律時提出的。其基本思想是生物個體數(shù)量是呈指數(shù)增長的，受周圍環(huán)境的限制，增長速度逐漸放慢，最終穩(wěn)定在一個固定值。Verhulst模型主要用來描述具有飽和狀態(tài)的過程，即“S”型過程，常用于人口預(yù)測、生物生長、繁殖預(yù)測及產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)壽命預(yù)測等[2]。
　本文在分析最近幾年我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)實(shí)測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)數(shù)據(jù)本身所具有的特征，引入灰色Verhulst預(yù)測理論，通過分析建立了我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的灰色Verhulst動態(tài)模型，并通過所建立的模型對2000~2005年我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證和誤差檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，所建立的灰色Verhulst預(yù)測模型對實(shí)測數(shù)據(jù)的預(yù)測優(yōu)于GM(1，1)模型、線性回歸、指數(shù)曲線等其他方法。
1 Verhulst預(yù)測模型的建立
　灰色系統(tǒng)是指既含有已知信息、又含有未知信息的系統(tǒng)，因?yàn)樗哂袑Ω鞣N現(xiàn)象進(jìn)行分析判斷的能力、對宏觀系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃與決策的功能，其立足點(diǎn)是對系統(tǒng)輸出序列進(jìn)行研究，而不過多地涉及系統(tǒng)輸入序列的研究，對原始數(shù)據(jù)序列長度要求也不高。它的特點(diǎn)是所需信息量少，不僅能夠?qū)o序離散的原始序列轉(zhuǎn)化為有序序列，而且預(yù)測精度高，能夠保持原系統(tǒng)的特點(diǎn)特征，較好地反映系統(tǒng)的實(shí)際情況[2]。
　灰色Verhulst模型主要是用來描述非單調(diào)的擺動發(fā)展序列或具有飽和狀態(tài)的S型序列。表1和圖1分別顯示了從2000~2005年我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的統(tǒng)計。從圖1可以很明顯地看出，自從2000年以來，我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)一直保持著比較強(qiáng)勁的增長勢頭，并在一定時間段上是呈部分“S”型變化的，所以在一定程度上互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的變化情況可以通過建立灰色Verhulst模型進(jìn)行預(yù)測。

　通過以上方法對所建立的互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)模型進(jìn)行檢驗(yàn)擬合，其結(jié)果顯示：本文所建立的灰色Verhulst動態(tài)模型后檢驗(yàn)比值C=0.030 8、P=1，根據(jù)表4判斷依據(jù)，此模型預(yù)測效果為好。
合理科學(xué)地對我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)進(jìn)行預(yù)測，可以為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供科學(xué)有效的參考，同時，對于整個社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也具有重要的意義。
　本文通過分析研究動態(tài)Verhulst模型的思想、特征和我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)逐年增長，并在一定時間段上原始數(shù)據(jù)呈部分“S”型變化的趨勢前提下，提出將Verhulst模型應(yīng)用于我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)的預(yù)測。通過建立模型和結(jié)果檢驗(yàn)，證明此方法具有方法簡單、預(yù)測精度高、可進(jìn)行中長期預(yù)測等特點(diǎn)，是一種值得推廣的預(yù)測方法。
　雖然通過此模型的建立，模擬的精度還是比較高的，但是根據(jù)灰色理論研究的原理和方法，若想提高預(yù)測精度、保證結(jié)果的可靠性，可以將Verhulst模型與其他預(yù)測方法結(jié)合使用，同時應(yīng)該根據(jù)不斷得到的新數(shù)據(jù)對預(yù)測模型進(jìn)行不斷的修正，因?yàn)殡S著時間的推移和一些外界因素的影響，數(shù)據(jù)的變化趨勢會發(fā)生一定的變化，只有這樣才能夠更加準(zhǔn)確地對我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確的預(yù)測，從而產(chǎn)生一系列的實(shí)用價值。
參考文獻(xiàn)
[1] 陳晶晶，毛謙，劉國輝.我國互聯(lián)網(wǎng)互用數(shù)預(yù)測研究[J]．光通信研究，2007(1).
[2] 連飛.基于GM(1，1)模型的我國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)灰色預(yù)測[J]．統(tǒng)計與咨詢，2007(4).
[3] 鄧聚龍．灰色系統(tǒng)理論教程[M]．武漢：華中理工大學(xué)出版社，1999.
[4] WU W Y， CHEN S P. A prediction method using the Grey model GMC(1，n) combined with the grey relational analysis： a case study on Internet access population forecast[J]. Applied Mathematics and Computation， 2005，169(1).
[5] 蒿建華．灰色模型在人口預(yù)測中的應(yīng)用[J]．西安文理學(xué)院學(xué)報，2008，11(3).