隨著移動(dòng)通信用戶、業(yè)務(wù)種類的不斷增多，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)資源種類、數(shù)量不斷增加，終端客戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量要求不斷提高，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維面臨前所未有的挑戰(zhàn)和壓力。為適應(yīng)日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，全面增強(qiáng)網(wǎng)管運(yùn)維支撐水平和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力，全面提高客戶滿意度，進(jìn)而提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，在“質(zhì)量領(lǐng)先、運(yùn)行高效、支撐有力”戰(zhàn)略指導(dǎo)下，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商需要建設(shè)一個(gè)面向維護(hù)、面向質(zhì)量、面向經(jīng)營(yíng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)綜合分析系統(tǒng)。 

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)綜合分析系統(tǒng)面向網(wǎng)絡(luò)的各級(jí)管理、規(guī)劃、維護(hù)、優(yōu)化及網(wǎng)絡(luò)分析人員以及希望了解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的市場(chǎng)相關(guān)人員，充分利用現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)資源，通過(guò)提取、整合專業(yè)網(wǎng)管、綜合網(wǎng)管、業(yè)務(wù)管理、運(yùn)維管理、市場(chǎng)支撐在內(nèi)的各層面系統(tǒng)的信息資源，實(shí)現(xiàn)短信、彩信、手機(jī)上網(wǎng)等重點(diǎn)業(yè)務(wù)端到端的質(zhì)量分析；實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱患的主動(dòng)發(fā)現(xiàn)與溯源；實(shí)現(xiàn)多專業(yè)的日常分析和跨專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)專題分析；打通與 BOSS 系統(tǒng)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨域分析，利用先進(jìn)科學(xué)技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息深加工和智能化分析挖掘，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策和維護(hù)優(yōu)化提供完整、及時(shí)、準(zhǔn)確、科學(xué)的信息支撐。

1.1背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的深入發(fā)展，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，流量激增對(duì)運(yùn)營(yíng)商的傳統(tǒng)管道模式運(yùn)營(yíng)提出了新的挑戰(zhàn)，2012年我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶將達(dá)到5.2億，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)35%，并由此帶動(dòng)數(shù)據(jù)流量的大規(guī)模增長(zhǎng)，這種基于數(shù)據(jù)流量的新應(yīng)用和新模式對(duì)運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)營(yíng)能力提出了挑戰(zhàn)。如何在提升管道寬帶能力的同時(shí)提升網(wǎng)絡(luò)智能性，進(jìn)而提升管道承載能力和管道價(jià)值，是擺在運(yùn)營(yíng)商面前的急迫問(wèn)題

運(yùn)營(yíng)商如何在管道經(jīng)營(yíng)中獲利，以創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)更高的價(jià)值收益，是運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)實(shí)施轉(zhuǎn)型的核心出發(fā)點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)綜合分析系統(tǒng)能通過(guò)豐富的用戶網(wǎng)絡(luò)日志和用戶時(shí)間與位置信息的海量數(shù)據(jù)分析提供用戶畫像，識(shí)別和還原用戶消費(fèi)場(chǎng)景；靈活地設(shè)置條件實(shí)現(xiàn)目標(biāo)用戶群的細(xì)分，主動(dòng)針對(duì)用戶特點(diǎn)推送差異化信息與內(nèi)容，可對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的資源實(shí)現(xiàn)合理和充分的調(diào)度，進(jìn)行流量經(jīng)營(yíng)管理，實(shí)現(xiàn)“啞管道”向“智能管道”的轉(zhuǎn)變從而更加靈活地提供業(yè)務(wù)創(chuàng)新空間。

目前在移動(dòng)公司網(wǎng)絡(luò)管理部門實(shí)際工作遇到的問(wèn)題：

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)層面沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心，造成大量數(shù)據(jù)的流失；

當(dāng)前還沒(méi)有統(tǒng)一采集平臺(tái)，只能從各個(gè)專業(yè)網(wǎng)管獲取數(shù)據(jù)；但同時(shí)要兼顧后續(xù)的發(fā)展；

1.2目的

建設(shè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)綜合分析系統(tǒng)目的是：

實(shí)現(xiàn)不同專業(yè)統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)，達(dá)到集中的、有序的組織、管理和利用；

統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，解決專業(yè)數(shù)據(jù)獨(dú)立分散問(wèn)題，達(dá)到OSS體系的數(shù)據(jù)集成與共享，清洗轉(zhuǎn)換不一致數(shù)據(jù)，最終向用戶提供一致的數(shù)據(jù)；

建立元數(shù)據(jù)管理體系，規(guī)范業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)，統(tǒng)一業(yè)務(wù)指標(biāo)定義；

實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)靈活自定義報(bào)表和自定義分析，發(fā)揮用戶自主的數(shù)據(jù)消費(fèi)能力；

建立面向主題、面向分析的靈活數(shù)據(jù)模型，與在線事務(wù)系統(tǒng)分離，減輕在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)壓力；

結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，實(shí)現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、同比分析、環(huán)比分析、分布分析、趨勢(shì)分析；

1.3應(yīng)用簡(jiǎn)介

廣州從興電子開(kāi)發(fā)有限公司作為電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的服務(wù)廠商，在電信行業(yè)深耕多年，積累了深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，樹(shù)立了良好的口碑，憑著對(duì)市場(chǎng)的敏銳嗅覺(jué)，率先把握了這一市場(chǎng)變化趨勢(shì)，為移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商開(kāi)發(fā)出了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)綜合分析系統(tǒng)，打通與BOSS系統(tǒng)接口，結(jié)合BSS數(shù)據(jù)進(jìn)行跨域分析，解決網(wǎng)絡(luò)資源的精確投放問(wèn)題；綜合分析系統(tǒng)提供靈活自定義功能實(shí)現(xiàn)多專業(yè)的日常分析和跨專業(yè)的專題分析，提升運(yùn)行維護(hù)效率。

2.系統(tǒng)介紹

2.1.系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)采用分層架構(gòu)方法， 分為數(shù)據(jù)訪問(wèn)層、分析應(yīng)用層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)源層。

其邏輯架構(gòu)如下圖：

圖1 系統(tǒng)邏輯架構(gòu)

云計(jì)算基于高效的虛擬計(jì)算資源，應(yīng)用程序，以靈活安全的方式達(dá)到快速擴(kuò)展和縮減的效果，從而交付高品質(zhì)服務(wù)。業(yè)務(wù)以及客戶服務(wù)以相對(duì)簡(jiǎn)化的方式交付，這將大大推進(jìn)創(chuàng)新和高效決策。因此網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)綜合分析系統(tǒng)也采取基于云計(jì)算的技術(shù)架構(gòu)，采用了服務(wù)器池、存儲(chǔ)池、網(wǎng)絡(luò)及安全池架構(gòu)虛擬化結(jié)構(gòu)。

2.2系統(tǒng)主要功能

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)綜合分析系統(tǒng)服務(wù)各級(jí)管理、規(guī)劃、維護(hù)、優(yōu)化及網(wǎng)絡(luò)分析人員以及希望了解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的市場(chǎng)相關(guān)人員，實(shí)現(xiàn)匹配網(wǎng)絡(luò)資源與業(yè)務(wù)發(fā)展，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)短板，優(yōu)化客戶感知，提升運(yùn)行維護(hù)效率的目標(biāo)，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策和維護(hù)優(yōu)化提供完整、及時(shí)、準(zhǔn)確、科學(xué)的信息支撐，從而保障網(wǎng)絡(luò)收益最大化，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

網(wǎng)絡(luò)綜合分析系統(tǒng)涵蓋4大專業(yè)，3大網(wǎng)絡(luò)和8大規(guī)模業(yè)務(wù)，聚焦網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行層進(jìn)實(shí)溯源分析，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱患的主動(dòng)發(fā)現(xiàn)與溯源；重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音、短信、彩信、WAP。CMNET和手機(jī)報(bào)的端到端分析；實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)概覽、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行分析、業(yè)務(wù)能力分析、客戶全向分析、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)分析、熱點(diǎn)聚焦等業(yè)務(wù)功能。

圖2 系統(tǒng)功能架構(gòu)

2.2.1網(wǎng)絡(luò)概覽

網(wǎng)絡(luò)概覽提供一個(gè)呈現(xiàn)最新的網(wǎng)絡(luò)信息的公共窗口，分為綜合視圖和專業(yè)視圖。采用了雷達(dá)圖、柱狀圖、趨勢(shì)圖、分布分析等分析方法，提供各專業(yè)重要指標(biāo)的展現(xiàn)和分析，如核心網(wǎng)用戶數(shù)、全省GSM話務(wù)量分布、網(wǎng)絡(luò)利用率、網(wǎng)絡(luò)能力、集團(tuán)考核KPI、省內(nèi)考核KPI、網(wǎng)絡(luò)故障等。供管理人員全面、直觀了解各專業(yè)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)、總體運(yùn)行情況和網(wǎng)絡(luò)能力匹配情況；掌握網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和客戶感知的變化趨勢(shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)發(fā)展的異常，輔以管理流程督促解決。

網(wǎng)絡(luò)概覽呈現(xiàn)的內(nèi)容可以為公司決策層領(lǐng)導(dǎo)、管理層領(lǐng)導(dǎo)及生產(chǎn)人員提供一個(gè)集中、全面了解全網(wǎng)運(yùn)行質(zhì)量情況、業(yè)務(wù)發(fā)展情況、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題、全網(wǎng)資源情況等的渠道，有助于領(lǐng)導(dǎo)迅速了解整體網(wǎng)絡(luò)情況和關(guān)鍵問(wèn)題，從而為迅速?zèng)Q策提供依據(jù)。對(duì)異常指標(biāo)集中提示，達(dá)到異常信息共享的目的，引導(dǎo)生產(chǎn)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常情況，提高問(wèn)題的處理效率。

2.2.2網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行分析

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行分析通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的分析，預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能問(wèn)題和瓶頸，定位問(wèn)題原因，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)惡化趨勢(shì)并進(jìn)行預(yù)防，及時(shí)排查網(wǎng)絡(luò)隱患；為管理層、規(guī)劃等部門提供網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的質(zhì)量現(xiàn)狀、網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷情況和分布規(guī)律、網(wǎng)絡(luò)資源利用效率和均衡性等方面提供評(píng)估依據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行分析包含網(wǎng)絡(luò)容量、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)故障三部分主題分析。其中網(wǎng)絡(luò)容量包含了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷和網(wǎng)絡(luò)利用情況的分析，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析包含無(wú)線網(wǎng)、核心網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、增值網(wǎng)、傳輸網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析，網(wǎng)絡(luò)故障分析包含了一般故障分析和告警分析。

2.2.3業(yè)務(wù)能力分析

業(yè)務(wù)能力分析實(shí)現(xiàn)面向業(yè)務(wù)的分析實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的端到端管理，支持業(yè)務(wù)整體質(zhì)量及業(yè)務(wù)價(jià)值提升，提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量與網(wǎng)絡(luò)效益。業(yè)務(wù)能力分析包含用戶量分析、業(yè)務(wù)量分析、業(yè)務(wù)質(zhì)量分析、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析、集客業(yè)務(wù)分析五部分內(nèi)容。

通過(guò)業(yè)務(wù)能力分析，掌握網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)發(fā)展和趨勢(shì)變化情況，了解網(wǎng)絡(luò)容量和業(yè)務(wù)發(fā)展是否匹配，判斷是否由于業(yè)務(wù)量的變動(dòng)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的波動(dòng)的問(wèn)題。，通過(guò)分析各類業(yè)務(wù)流量和發(fā)展情況，掌握網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)發(fā)展和趨勢(shì)變化情況，最終達(dá)到合理規(guī)劃資源，提高網(wǎng)絡(luò)利用率的目標(biāo)。

2.2.4客戶全向分析

客戶全向分析對(duì)客戶進(jìn)行全方位多緯度的分析，通過(guò)用戶數(shù)量分析展示用戶發(fā)展趨勢(shì)，客戶行為分析了解用戶的使用習(xí)慣，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供依據(jù)，從用戶感知的角度，基于客戶感知指標(biāo)和客戶投訴數(shù)據(jù)，多維度進(jìn)行問(wèn)題挖掘分析，定位引起客戶感知惡化的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，同時(shí)通過(guò)分析客服轉(zhuǎn)派的投訴工單，從三個(gè)角度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)薄弱環(huán)節(jié)、隱患，為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供方向。同時(shí)對(duì)各投訴工單處理單位、各類投訴的處理時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，掌握各類投訴處理的一般情況，從而為提升客戶感知，降低用戶投訴等提供有力的保障。

客戶全向分析包含客戶行為、客戶感知質(zhì)量、客戶投訴、客戶終端、異常事件五方面內(nèi)容。

其中客戶感知包含客戶感知評(píng)估體系框架、語(yǔ)音業(yè)務(wù)分析、短信業(yè)務(wù)分析、彩信業(yè)務(wù)分析、手機(jī)報(bào)業(yè)務(wù)分析、彩鈴業(yè)務(wù)分析、客戶滿意度分析等主題分析。通過(guò)分析客戶的感知反饋，及時(shí)對(duì)出現(xiàn)的異?，F(xiàn)象進(jìn)行根源分析和處理，降低客戶投訴率。

圖3 客戶感知評(píng)估體系框架

2.2.5網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)分析

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)分析面向運(yùn)維工作管理，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)運(yùn)維工作的重點(diǎn)方向，支撐運(yùn)維支撐效率提升與成本縮減。通過(guò)分析主要運(yùn)維流程的進(jìn)處理質(zhì)量和效率，為管理層快速了解運(yùn)維人員工作效率，各個(gè)部門的溝通效率、配合效率等提供直觀和定量化的手段，從而近一步提升運(yùn)維支撐效率。

3 總結(jié)

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)綜合分析系統(tǒng)基于先進(jìn)的BI技術(shù)，采用B/S架構(gòu)，包含主題分析、專題分析、報(bào)表報(bào)告等多種分析功能，提供表格分析、趨勢(shì)分析、同比、環(huán)比分析、分布分析、對(duì)比、關(guān)聯(lián)分析等多種分析方法，使用人員還可以根據(jù)需要，自定義指標(biāo)、維度、歷史數(shù)據(jù)范圍等，以多種直觀、靈活的方式展現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)短信、彩信、手機(jī)上網(wǎng)等重點(diǎn)業(yè)務(wù)端到端的質(zhì)量分析；實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隱患的主動(dòng)發(fā)現(xiàn)與溯源；實(shí)現(xiàn)多專業(yè)的日常分析和跨專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)專題分析；呈現(xiàn)資源瓶頸、呈現(xiàn)質(zhì)量短板、呈現(xiàn)關(guān)聯(lián)信息——支撐生產(chǎn)和優(yōu)化方案制定。

網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)綜合分析系統(tǒng)面向維護(hù)、面向質(zhì)量、面向經(jīng)營(yíng)，通過(guò)提取、整合專業(yè)網(wǎng)管、綜合網(wǎng)管、業(yè)務(wù)管理、運(yùn)維管理、市場(chǎng)支撐在內(nèi)的各層面系統(tǒng)的信息資源，通過(guò)對(duì)信息深加工和智能化分析挖掘，提供“可視、可分析、可溯源”的能力。打通與BOSS系統(tǒng)接口，結(jié)合BSS數(shù)據(jù)進(jìn)行跨域分析，解決網(wǎng)絡(luò)資源的精確投放問(wèn)題；綜合分析系統(tǒng)提供靈活自定義功能實(shí)現(xiàn)多專業(yè)的日常分析和跨專業(yè)的專題分析，提升運(yùn)行維護(hù)效率，同時(shí)也大大減輕了一線人員的壓力。