從計算技術的革新演變路線可以清楚的看到云計算誕生是必然的。從上世紀40年代第一臺計算機被人類發明以來，到70年代互聯網的出現，再到現在的云計算，合理的解釋了計算節點由單點計算，發展到聯網計算，再到現在的云計算，整個過程就是從量變到質變的飛躍。云計算(Cloud Computing)的定義是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。云計算里不僅包裹著計算資源、存儲資源，還有網絡等等。并且，當傳統的計算變革完成后，以數據中心網絡(DCNet)為核心的新一輪變革粉墨登場，我們會發現，云計算的本質是在構建一個智能的數據中心，或者說下一代數據中心。

　　這么一個IT產物又將會對安防行業產生什么樣的影響呢?有業內專家分析，云計算里有云的網絡、云的存儲、云的計算，甚至還有云的建設模式。隨著視頻監控網絡化的發展，需要存儲和管理的視頻數據量日益成為海量，NSA/SAN(網絡化存儲)、云存儲和虛擬信息中心等技術在安防監控行業的發展上有著巨大的應用前景。安防行業在高清化、智能化時代的來臨之后，面臨的是海量的視頻數據如何存儲如何識別的難題。借用云計算技術，相信可以在海量視頻數據中找尋到對用戶有價值的圖像信息。

　　云計算的構成及特點

　　從本質上來說，云計算是一種IT模式的改變，這種變化使得IT基礎架構的運營專業化程度不斷集中和提高從而對基礎架構層面提出更高的要求。如圖1所示，云計算聚焦于高性能、虛擬化、動態性、擴展性、靈活性、高安全，簡化用戶的IT管理，提升IT運行效率，大幅節省成本。云計算的基礎架構主要以計算、網絡、存儲構成，為滿足云計算的上述要求，各基礎架構層面都有自身的要求。如圖2所示，對于服務器，云計算要求其支持更密集的計算能力(目前多路多核架構)，完全的虛擬化能力(CPU指令虛擬化、軟件虛擬化、橋片虛擬化、IO虛擬化)，多個IO(數據訪問與存儲)的整合—CEE與FCOE;對于網絡，面向100G的性能成為云計算的基本支撐平臺，搭建更扁平化、高度可擴展的架構，滿足虛擬機算環境的大規模二層無環網絡、COE/DCE的統一交換、L2-L7的深度高速(10GE級性能)安全集成;對于存儲，高速IO將面向10G/16G，高度擴展的虛擬化海量存儲，面向統一交換IO整合的FCOE。

　　有人說今年是云計算的元年，經過三年的沉淀，云計算的特點脫穎而出。我們在掌握何為云計算的時候，還需要掌握它的這些特點，以便能在具體應用中對號入座。云計算最突出的特點表現在高可靠性、高擴展性、通用性突出、規模超大、無需基建資金投入、產品研發周期快等等。

　　“云”使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。云計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個“云”可以同時支撐不同的應用運行。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。另外，“云”的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。

▲圖1 云計算對基礎架構的關注點 (圖片由H3C提供)

▲圖2 云計算的基礎架構要求 (圖片由H3C提供)

　　“云”如何存儲海量視頻監控數據

　　眾所周知，視頻監控系統一般具有監控點多、視頻數據流大、存儲時間長、24小時連續不間斷作業等特點。視頻監控系統中采用的存儲設備在數據讀寫方式上具有與其他類型系統不同的特點。

　　安防監控技術發展到今天經歷了模擬化、數字化、網絡化三個階段。與之相適應，監控數據存儲也經歷了多個階段：從最初的VCR模擬數據存儲，到DVR數字數據存儲，再到現在的集中網絡存和SAN存儲技術，以及近期出現的云存儲技術。NAS采用磁盤陣列和網絡架構具有極大的存儲容量，而SAN配合監控管理平臺能夠提供更大的存儲空間，具有存儲空間易于擴展、尋址靈活、可遠距離傳輸數據、存儲設備利用率高等特點，特別適合大型的集中式網絡監控系統。IP SAN被認為是視頻監控存儲市場的下一個熱點。DVR在相當長的一段時間內會與其他的存儲方式共存。

　　視頻監控系統的圖像信息量巨大，需要的存儲容量相當可觀，要求具有足夠的存儲空間。系統存儲設備作為視頻監控系統的主要后端設備之一，應能將前端采集并壓縮后的數據通過各處的網絡進行集中或分散的存儲和管理，并滿足視頻監控海量存儲的需求。隨著大規模監控項目的不斷增多，海量視頻監控數據如何存儲成為業內人士普遍關注的焦點。于是，云存儲浮出水面。與傳統的存儲設備相比，云存儲不僅僅是一個硬件，而是一個網絡設備、存儲設備、服務器、應用軟件、公用訪問接口、接入網和客戶端程序等多個部分組成的復雜系統。各部分以存儲設備為核心，通過應用軟件來對外提供數據存儲和業務訪問服務。

　　云存儲是在云計算概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。這是一種具有很大誘惑性的存儲技術，云存儲可以實現存儲完全虛擬化，大大簡化應用環節，節省客戶建設成本，同時，提供更強的存儲和共享功能。當云計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，云計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那么云計算系統就轉變成為一個云存儲系統，所以云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。云存儲的核心是應用軟件與存儲設備相結合，通過應用軟件來實現存儲設備向存儲服務的轉變。

　　視頻監控云存儲方案浮出水面

　　云存儲已經成為未來存儲發展的一種趨勢，目前，云存儲廠商正在將各類搜索、應用技術和云存儲相結合，以便能夠向企業提供一系列的數據服務，但是，未來云存儲的發展趨勢，主要還是要從安全性、便攜性及數據訪問等角度進行發展。

　　去年年底，英特爾和北京東方網力科技有限公司達成合作共識。英特爾通過資金和技術的支持，幫助東方網力基于英特爾至強及凌動平臺，開發和優化新一代NVR、PVG視頻監控管理平臺和云存儲產品和解決方案，提高從終端設備到服務器和云存儲的應用創新能力。無獨有偶，作為存儲領域的領軍企業浪潮科技，全面提升自有產品線競爭力，實現“三位一體”的立體化產品發展模式，先后推出方案型產品AS1200、新一代8Gb光纖架構平臺AS2000、云存儲平臺產品AS3000和AS8000等多款自主研發產品。

　　H3C存儲及多媒體事業部產品部技術總監朱兵則表示，H3C發布的IMOS多媒體應用平臺其實就是一個很好的云技術的應用平臺。因為IMOS支撐視頻監控、視訊會議等多媒體應用，融合了軟件中間件、數據庫與操作系統技術，包括音視頻序列化硬件產品、多媒體通信軟件平臺、開放融合合作增值業務等。

　　在IMOS平臺基礎上，有一個IMS的存儲架構，會從中心存儲到前端存儲甚至是網絡中端存儲的整合，一直沿著開放的態度，實現云存儲。

　　隨著安防監控技術與用戶需求相結合的趨勢日趨明顯，在安防監控產品集成過程中，存儲技術也必須不斷適應安防監控的應用特點，不斷的完善自己，存儲產品和安防監控技術整合已經是大勢所趨。監控云存儲系統就是存儲和監控相融合的產物，相信會得到市場認可。

　　智能視頻分析技術識別海量信息

　　智能視頻分析技術在中國安防監控領域已經得到了認可，行業普遍認為智能視頻分析技術代表著視頻監控行業的發展未來。縱觀如今的智能視頻監控行業，我們可以看到國內的各家廠商都在推出自己的智能視頻監控產品和應用解決方案，競爭較為激烈。隨著高清時代的到來，如何從海量的視頻監控數據中找尋到自己想要的信息，并且在很短的時間內查詢到，這就需要智能分析技術幫忙實現。

　　據了解，高清視頻在經過不同的編碼處理以后，依據碼率不同，而有著不同的要求。一般碼率在6-20Mb之間，壓縮效率、壓縮方式不同，所獲得的最終文件大小約為3-10GB/小時，因此便產生了對于存儲大容量的要求。目前720P高清視頻攝像數據信息每小時視頻錄像可壓縮到3GB左右容量，但由于采集的是高清視頻，而一般的監控系統攝像路數都是幾百乃至上千路，所以這種應用將需要更多的存儲設備和更大的存儲容量。我們可以以此為例算一筆賬：按一個月保存時間要求計算，3GB/小時×24小時×30天×1路=2.16T，一個擁有500路高清視頻攝像，需要保存30天的監控系統所需的最少存儲容量是1PB。如此龐大的數據容量對存儲提出了極為苛刻的要求。

　　由于視頻監控的數據量非常大，而用戶真正需要的信息只是少部分，或者說真正需要監視的只是發生概率很小的某些事件，如何通過海量數據獲取有價值的信息，這將是智能視頻分析技術一展拳腳的機會。因為它能夠把視頻監控從靜態的、事后取證變成動態的、實時預防和告警，這對于用戶來說十分重要。隨著技術的發展，智能化的監控系統將要求事發前能夠識別并作出正確的判斷，為人們提供最為有效、及時的快速反應措施。

　　未來：云計算與物聯網兩大巨頭攜手安防

　　談及未來安防與云計算有何密切聯系時，我們不得不看它與另一巨頭——物聯網的關聯性。在這樣一個物物相連的社會中，將會產生大量的數據信息，特別需要進行大量而快速的運算，云計算帶來的高效率的運算模式正好可以為其提供良好的應用基礎。物聯網是把智能終端和云計算結合在一起的非常好的領域，只有智能終端和云計算巧妙地無縫結合，物理世界和數據世界當中的信息才會完美地聯結在一起。

　　在這樣一個大背景之下，安防若需要與時俱進，必須把握與物聯網和云計算兩大巨頭的共同發展機遇。隨著安防高清時代的來臨，海量視頻數據將在物聯網的平臺之上，通過云計算實現智能化的識別與分析，讓用戶快速、高效地掌握有效信息，變被動監控為主動監控，以構建出高規格的安防體系。