當(dāng)你準(zhǔn)備買一款新的高端便攜式攝像機或一輛新車時，可能需要花費不少時間了解相關(guān)信息或閱讀獨立評論。無論怎樣，你大概不會只基于供應(yīng)商的營銷宣傳就作出決定。

    然而，不少設(shè)計工程師在選擇處理器產(chǎn)品時卻很武斷。我們很疑惑，為什么這種關(guān)鍵的技術(shù)決策通常無需任何獨立參考就決定下來。這里羅列一些我們得到的觀察報告。

    首要原因在于大部分工程師不知道借助第三方分析是一種有效途徑，或者他們無法找到關(guān)于他們所考慮的某個特定處理器的獨立基準(zhǔn)測試結(jié)果。

    其次，還存在成本問題。對于汽車或者大多數(shù)其他消費產(chǎn)品，可以直接進行并行測試。但對于處理器并非如此，即使是很有經(jīng)驗的工程師，要作出仔細(xì)的分析和比較也需要進行大量細(xì)致的工作。其中的花銷要比進行數(shù)碼相機功能比較或路測SUV汽車更高。

    此外，對于消費類產(chǎn)品，由于其消費者數(shù)目龐大，分析成本可以通過他們分?jǐn)偂Ｏ噍^而言，芯片使用者的數(shù)目要小得多。因此，一些機構(gòu)提供芯片的基準(zhǔn)測試和分析，一般都依賴于芯片公司資助。但并非所有的芯片公司都樂于增加或支付獨立基準(zhǔn)測試費用，其中部分原因在于他們的消費者并不堅持要求這項工作。

    但是，你要考慮到：不依賴于獨立分析就貿(mào)然作出決定是一種危險的做法。處理器選擇錯誤會導(dǎo)致不小的代價，造成不良后果。比如說，你以為你選擇的處理器能以小于3瓦的功耗處理實時H.264編碼，當(dāng)你花了6個月時間開發(fā)代碼，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)這個小小的芯片并不能完成這項工作，因而你不得不另選一款芯片重新再來。借助于好的基準(zhǔn)測試則可以避免這種情況的發(fā)生。