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e絡(luò)盟社區(qū)針對(duì)工業(yè)5.0議題發(fā)起民意調(diào)查

　　中國(guó)上海，2024年4月22日—安富利旗下全球電子元器件產(chǎn)品與解決方案分銷(xiāo)商e絡(luò)盟近期在其e絡(luò)盟社區(qū)發(fā)起了一項(xiàng)民意調(diào)查，評(píng)估業(yè)界目前對(duì)工業(yè)4.0的下一階段——“工業(yè)5.0”的看法。工業(yè)5.0是一個(gè)概念，指機(jī)器人和其他機(jī)器將會(huì)很快利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)與人類(lèi)協(xié)作。

發(fā)表于：4/30/2024

圍觀2024年物聯(lián)網(wǎng)熱點(diǎn)話題：芯科科技亞太區(qū)Tech Talks技術(shù)講座前瞻無(wú)線開(kāi)發(fā)新技能

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)不再只是把一個(gè)傳感器或者一臺(tái)終端設(shè)備連接到集中器或者云，而是把更多場(chǎng)景中的創(chuàng)新功能和消費(fèi)者應(yīng)用，更加方便、安全和智能地連接到多樣化的信息處理系統(tǒng)（如智能制造系統(tǒng)或者智能家居系統(tǒng)）或者云服務(wù)系統(tǒng)，因而不僅出現(xiàn)了Matter這樣的跨生態(tài)跨協(xié)議的應(yīng)用層協(xié)議，而且以連接為中心打造傳感、連接、控制、計(jì)算和智能全功能系統(tǒng)正在成為新趨勢(shì)。

發(fā)表于：4/30/2024

MathWorks專(zhuān)訪：如何用STM32設(shè)計(jì)出超越AI的智能應(yīng)用

　　業(yè)界應(yīng)如何看待邊緣人工智能？ST授權(quán)合作伙伴 MathWorks 公司的合作伙伴團(tuán)隊(duì)與ST 共同討論了對(duì)邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)的看法，并與 STM32 社區(qū)分享了他們的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

發(fā)表于：4/30/2024

全球首個(gè)通用智能人“通通”亮相

4月29日消息，在近日的2024中關(guān)村論壇年會(huì)上，由北京通用人工智能研究院研發(fā)的全球首個(gè)通用智能人“通通”正式亮相。院長(zhǎng)朱松純表示，“通通”的誕生，是我國(guó)在通用人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)從0到1的突破，實(shí)現(xiàn)了由價(jià)值和因果驅(qū)動(dòng)的自主智能，其推理和決策過(guò)程具備透明、可解釋性。據(jù)介紹，“通通”不僅能夠理解話語(yǔ)，還能領(lǐng)會(huì)意圖，甚至在忙碌時(shí)主動(dòng)提供幫助。經(jīng)過(guò)通用人工智能評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)試平臺(tái)測(cè)試，“通通”目前的表現(xiàn)與人類(lèi)3到4歲兒童相當(dāng)。

發(fā)表于：4/30/2024

消息稱(chēng)小紅書(shū)內(nèi)測(cè)自研大模型小地瓜

消息稱(chēng)小紅書(shū)內(nèi)測(cè)自研大模型“小地瓜”，有望落地社交和搜索 4 月 29 日消息，據(jù) 36 氪報(bào)道，多個(gè)獨(dú)立信源透露，由小紅書(shū) AI 創(chuàng)新負(fù)責(zé)人張德兵（薯名：宇塵）牽頭的大模型團(tuán)隊(duì)，在部分內(nèi)部產(chǎn)品灰度測(cè)試自研通用大模型基座“小地瓜”。小紅書(shū) AI 產(chǎn)品的探索，則主要由小紅書(shū)產(chǎn)品和設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人鄧超（薯名：櫻木）負(fù)責(zé)。報(bào)道稱(chēng)，知情者透露小紅書(shū)對(duì)上線新 AI 產(chǎn)品的態(tài)度非常謹(jǐn)慎，原因是害怕破壞現(xiàn)有的內(nèi)容生態(tài)。一名知情者說(shuō)：“小紅書(shū)的內(nèi)容生態(tài)是活人種草，AI 在里面怎么樣才不違和，這是困擾小紅書(shū)的一個(gè)問(wèn)題。”

發(fā)表于：4/30/2024

英偉達(dá)積極擴(kuò)展電信領(lǐng)域面向AI for RAN邁出第一步

發(fā)表于：4/30/2024

2023年度十大軟件著作權(quán)人揭曉

華為、阿里等入選！2023年度十大軟件著作權(quán)人揭曉

發(fā)表于：4/30/2024

Rambus通過(guò)GDDR7內(nèi)存控制器IP推動(dòng)AI 2.0發(fā)展

　　作為 Rambus 行業(yè)領(lǐng)先的接口和安全數(shù)字 IP 產(chǎn)品組合的最新成員，GDDR7 內(nèi)存控制器將為下一波AI推理浪潮中的服務(wù)器和客戶端提供所需的突破性內(nèi)存吞吐量。

發(fā)表于：4/29/2024

羅克韋爾自動(dòng)化聯(lián)合上海氣候周倡議發(fā)起

　　（2024年4月23日，中國(guó)上海）作為工業(yè)自動(dòng)化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè)之一，羅克韋爾自動(dòng)化攜手上海氣候周倡議發(fā)起，并與臨港集團(tuán)、香港置地、戴德梁行及德勤在首屆上海氣候周期間聯(lián)合主辦的氣候燈塔點(diǎn)亮儀式暨主題論壇于今日在上海西岸漩心 Orbit 盛大舉辦。

發(fā)表于：4/29/2024

讓數(shù)字工廠成為現(xiàn)實(shí)：通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向成功

　　您對(duì)數(shù)字工廠的運(yùn)作方式感興趣？本文將數(shù)字工廠的工作原理與人體的運(yùn)作機(jī)制相類(lèi)比，概述了數(shù)據(jù)作為數(shù)字工廠命脈的重要性。文中還探討了數(shù)字工廠如何通過(guò)智能邊緣洞察幫助提高制造工廠運(yùn)營(yíng)效率。

發(fā)表于：4/29/2024

基于改進(jìn)PSO算法的機(jī)器人路徑規(guī)劃研究

傳統(tǒng)粒子群算法（PSO）容易早熟收斂，陷入局部最優(yōu)，為此提出混沌動(dòng)態(tài)多種群粒子群算法（CDMPSO），并將其應(yīng)用在機(jī)器人三維路徑規(guī)劃中。通過(guò)引入混沌映射理論來(lái)提高粒子種群初始解的質(zhì)量和分布均勻性，同時(shí)引入分組并行優(yōu)化策略，依據(jù)適應(yīng)度值采用中位數(shù)聚類(lèi)的方法，將種群分為3個(gè)子種群并迭代進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整，根據(jù)不同子種群的特點(diǎn)采用不同的方法來(lái)進(jìn)行種群更新。在MATLAB軟件中與傳統(tǒng)PSO算法和自適應(yīng)粒子群（APSO）算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)后的CDMPSO算法全局搜索范圍更大，陷入局部最優(yōu)次數(shù)更少，最終路徑更短，從而驗(yàn)證了該改進(jìn)算法是切實(shí)可行的。

發(fā)表于：4/29/2024

基于偽觸發(fā)詞的并行預(yù)測(cè)篇章級(jí)事件抽取方法

篇章級(jí)事件抽取一般將事件抽取任務(wù)分為候選實(shí)體識(shí)別、事件檢測(cè)和論元識(shí)別3個(gè)子任務(wù)，然后采用級(jí)聯(lián)的方式依次進(jìn)行，這樣的方式會(huì)造成誤差傳遞；另外，現(xiàn)有的大多數(shù)模型在解碼事件時(shí)，對(duì)事件數(shù)量的預(yù)測(cè)隱含在解碼過(guò)程中，且只能按照預(yù)定義的事件順序及預(yù)定義的角色順序預(yù)測(cè)事件論元，使得先抽取的事件并沒(méi)有考慮到后面抽取的事件。針對(duì)以上問(wèn)題提出一種多任務(wù)聯(lián)合的并行預(yù)測(cè)事件抽取框架。首先，使用預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型作為文檔句子的編碼器，檢測(cè)文檔中存在的事件類(lèi)型，并使用結(jié)構(gòu)化自注意力機(jī)制獲取偽觸發(fā)詞特征，預(yù)測(cè)每種事件類(lèi)型的事件數(shù)量；然后將偽觸發(fā)詞特征與候選論元特征進(jìn)行交互，并行預(yù)測(cè)每個(gè)事件對(duì)應(yīng)的事件論元，在大幅縮減模型訓(xùn)練時(shí)間的同時(shí)獲得與基線模型相比更好的性能。最終事件抽取結(jié)果F1值為78%，事件類(lèi)型檢測(cè)子任務(wù)F1值為98.7%，事件數(shù)量預(yù)測(cè)子任務(wù)F1值為90.1%，實(shí)體識(shí)別子任務(wù)F1值為90.3%。

發(fā)表于：4/29/2024

IMDT和Hailo攜手推出邊緣人工智能解決方案

　　全球領(lǐng)先的尖端視覺(jué)和AI驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品和系統(tǒng)供應(yīng)商IMDT與高性能邊緣裝置人工智能處理器的領(lǐng)先供應(yīng)商Hailo今天宣布，雙方建立了新的合作伙伴關(guān)系，將Hailo-8TM人工智能加速模塊整合到IMDT的單板電腦（SBC）。該計(jì)算機(jī)是一款基于IMDT NXP iMX8M Plus SOM的即用型人工智能視覺(jué)系統(tǒng)。

發(fā)表于：4/29/2024

Teledyne FLIR IIS宣布推出用于為成像系統(tǒng)選擇最佳機(jī)器視覺(jué)組件的新在線平臺(tái)

　　加拿大里士滿 – 2024年4月26日 – Teledyne FLIR IIS宣布推出SightBase® ，一個(gè)先進(jìn)的軟件即服務(wù)（SaaS）平臺(tái)，可加速成像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)周期并減少客戶支出。這個(gè)新平臺(tái)包含一個(gè)虛擬實(shí)驗(yàn)室，可提高用戶在選擇系統(tǒng)配置以滿足其視覺(jué)應(yīng)用需求時(shí)的信心。

發(fā)表于：4/29/2024

【對(duì)話前沿專(zhuān)家】基于憶阻器科研，展望系統(tǒng)和器件協(xié)同測(cè)試未來(lái)可能性

　　人工智能內(nèi)容生成（AIGC）技術(shù)在近一年來(lái)引起了科技界的廣泛關(guān)注，因?yàn)樗鼘?duì)各個(gè)行業(yè)有著顛覆性的影響。但是，要支持AIGC技術(shù)，需要消耗很大的功率和算力，隨著摩爾定律接近極限，新的計(jì)算架構(gòu)和信息器件成為了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究重點(diǎn)。

發(fā)表于：4/29/2024