人工智能相關文章 英偉達切入300億美元的定制芯片市場 英偉達目前占據高端AI芯片市場約80%的份額，這一領先地位使其市值達到1.82萬億美元。OpenAI、微軟、Alphabet和Meta等科技巨頭一直在競相采購英偉達的AI芯片，以便在迅速崛起的生成式AI領域占據領先地位。 但與此同時，為了降低能耗、縮短設計成本和時間，英偉達的一些主要客戶現在開始針對特定需求開發自己的內部芯片，以減輕對英偉達GPU的依賴，同時降低成本和等待交貨的時間。 發表于：2/21/2024 周鴻祎：2024年AI行業十大預言已實現四個 中國企業家雜志獨家對話了知名企業家、360集團董事長周鴻祎，共同探討了近期備受矚目的AI技術Sora所帶來的重大影響。在被問及如何看待年初提出的AI十大預言時，周鴻祎興奮地表示，目前已經有四個預言得以實現。 發表于：2/21/2024 Groq自研史上最快大模型LPU速度碾壓英偉達GPU AI圈又變天了。 還沒消化完Sora帶來的震撼，又一家硅谷初創企業帶著史上最快的大模型和自研芯片LPU霸占了熱搜。 就在昨天，AI芯片創企Groq（不是馬斯克的Gork）開放了自家產品的免費試用。相比其他AI聊天機器人，Groq閃電般的響應速度迅速引爆互聯網討論。經過網友測試，Groq每秒生成速度接近500 tok/s，碾壓GPT-4的40 tok/s。 有網友震驚地說： 它回復的速度比我眨眼還快。 發表于：2/21/2024 具有自主學習與記憶功能的智能政務問答系統研究 任務型問答系統一旦構建好，通常是固定不變的，能回答的問題非常有限，難以滿足用戶的需求。對此，提出一種自動實時更新知識庫的方法，當用戶提了一個問答系統回答不了的問題，系統會把該問題自動發送給人工客服，人工客服利用專業知識回復后，系統能夠自動實時獲取用戶提的問題和人工客服回復的答案，并把這個問答對自動實時更新到知識庫，之后如果其他用戶提了類似的問題，問答系統就能夠快速給出對應的答案。以政務領域的問答系統為例，應用文本向量化方法ERNIE構建知識庫自動實時更新的問答系統。經過計算機實驗證明，提出的方法能夠實現知識庫自動實時更新，構建的問答系統具有自主學習與記憶功能，提高了任務型問答系統的智能化水平。 發表于：2/20/2024 融合GhostNet的YOLOv5垃圾分類方法 垃圾分類是建設生態文明的重要一環，為解決重量級模型難以部署移動端設備的問題，提出基于YOLOv5網絡改進的垃圾圖像分類方法。采用融合GhostNet的主干網絡，用線性運算代替傳統卷積運算，降低了模型的參數量，提高了模型推理速度；通過在網絡中加入改進版通道注意力模塊，強化重要的通道特征，獲取更多深層次的特征信息；采用加權邊界融合方法，提升檢測框的定位精度。經實驗證明，該方法在自制數據集中較原模型的精度提高了8.5%，參數量減少了46.7%，平均推理速度提高了1.22 ms，實現了精度和推理速度的綜合提升。 發表于：2/20/2024 基于深度學習的無監督領域自適應語義分割算法綜述 隨著現代生活逐步智能化，越來越多的應用需要從圖像中推斷相應的語義信息再進行后續的處理，如虛擬現實、自動駕駛和視頻監控等應用。目前的語義分割模型利用大量標注數據進行有監督訓練能達到理想的性能，但模型對與訓練數據不同分布的數據進行推理時，其性能嚴重下降。這意味著一旦應用場景發生變化，就需對新場景的數據進行標注。模型重新利用新數據進行訓練，才能達到正常的性能。這無疑是耗時的、代價昂貴的。為此，領域自適應語義分割算法提供了解決模型在分布不一致數據上語義分割性能下降問題的思路?？偨Y了領域自適應語義分割算法的前沿進展，并對未來研究方向進行展望。 發表于：2/20/2024 信通院：中國AI專利申請量占64% 中國信通院：中國AI專利申請量占64%，位列全球第一 近日，據中國信通院最新發布的《全球數字經濟白皮書（2023年）》顯示，從2013年到2023年Q3，全球AI專利申請量累計達到129萬件，全球AI專利授權量累計超過51萬件。其中，中國AI專利申請量占全球64%，位列世界第一。 發表于：2/20/2024 網信辦發布第四批深度合成服務算法備案信息 國家網信辦發布第四批深度合成服務算法備案信息：266個算法上榜入列 發表于：2/20/2024 英飛凌科技旗下Imagimob可視化Graph UX改變邊緣機器學習建模 【2024年2月19日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司（FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY）旗下公司Imagimob對其Imagimob Studio做出更新。用戶現在可以將他們的機器學習（ML）建模流程可視化，并利用各種先進功能更加高效、快速地開發適用于邊緣設備的模型。 發表于：2/19/2024 英偉達首次公開展示最新AI超級計算機Eos 近日，英偉達首次公開展示了其最新面向企業的AI超級計算機Eos，這也是目前英偉達速度最快的AI超級計算機。據悉，Eos配備了4608個H100 GPU和1152個英特爾Xeon Platinum 8480C處理器（每個CPU有56個內核）。此外，Eos還采用了英偉達的Mellanox Quantum-2 InfiniBand技術，數據傳輸速度高達400 Gb/s，這對訓練大型AI模型和系統擴展至關重要。 發表于：2/19/2024 馬斯克：特斯拉的真實世界模擬和視頻生成“全球最佳” 在 OpenAI 發布文本轉視頻生成模型 Sora 后，埃隆?馬斯克大力贊揚了特斯拉的真實世界模擬和視頻生成能力。 發表于：2/19/2024 Sora刷屏視頻出現多處失誤 模擬真實世界仍需闖關 Sora刷屏視頻出現多處失誤 模擬真實世界仍需闖關 發表于：2/19/2024 OpenAI或將推出自研搜索產品 據 The Information 報道，OpenAI 正在開發自己的網頁搜索產品。 有報道稱，這款搜索產品可能會采用Bing的部分技術，但具體情況尚不確定。該搜索產品或使 OpenAI 與谷歌搜索展開了更直接的競爭，也是微軟試圖利用這家人工智能公司的技術提升必應搜索引擎的又一舉措。 目前還不清楚OpenAI的搜索產品是否會與其人工智能聊天機器人ChatGPT分開。 發表于：2/19/2024 美國賓大開發出新型芯片開啟光速AI計算之門 美國賓夕法尼亞大學工程師開發了一種新型芯片，它使用光而不是電來執行訓練人工智能（AI）所必需的復雜數學運算。該芯片有可能從根本上加快計算機的處理速度，同時還可降低能源消耗。相關研究發表在最新一期《自然·光子學》上。 該芯片首次將本杰明·富蘭克林獎章獲得者納德·恩赫塔在納米尺度上操縱材料的開創性研究與硅光子（SiPh）平臺結合起來。前者涉及利用光進行數學計算；后者使用的是硅，即一種用于大規模生產計算機芯片的廉價且豐富的元素。 發表于：2/19/2024 OpenAI Sora 正在測試一次性生成多機位視頻 OpenAI 近日發布了 Sora 模型，可以根據用戶輸入的文本描述，生成一段視頻內容，一經公布便引發網友熱議。然而，Sora 的能力還不止于此。 發表于：2/18/2024 ?…105106107108109110111112113114…?
